10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬條企業(yè)聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車，暴露了數(shù)千名企業(yè)用戶之間的數(shù)百萬條消息，其中一些討論了公司機密。11、法國**機構(gòu)泄露4300萬公民個人數(shù)據(jù)法國**負責登記和協(xié)助失業(yè)者的法國勞動局（FranceTrav**l）成為大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件的**新受害者，高達4300萬公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息，數(shù)據(jù)量超過3TB印度一家非銀行性質(zhì)地金融公司IKFFinance泄漏了超過3TB的敏感客戶和員工數(shù)據(jù)，可能暴露了其整個用戶群體。13、GoldenCorral發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件美國連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人，他們的個人信息在數(shù)據(jù)泄露中被盜。14、美國**天眼數(shù)據(jù)泄露塞爾維亞******InterBroker（隸屬于*****CyberNiggers）聲稱成功入侵了天眼（Space-Eyes）公司，并成功竊取大量美國**安全機密數(shù)據(jù)。15、澳大利亞快遞公司BHF被報1920萬條數(shù)據(jù)記錄泄露一名暗網(wǎng)用戶聲稱澳大利亞快遞服務(wù)公司BHFCouriers遭受了嚴重違規(guī)。據(jù)稱，BHFCouriers數(shù)據(jù)泄露事件是由一個名為Okhotnik的威脅行為者所為，據(jù)稱導(dǎo)致該公司系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)被泄露。16、印度消費電子廠商boAt遇重大數(shù)據(jù)泄露4月8日，印度電子產(chǎn)品制造商boAt遭遇重大數(shù)據(jù)泄露。 今年，DeepSeek的迅速崛起，進一步推動了國內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長。廣州銀行信息安全設(shè)計

對稱加密原理：使用相同的密鑰進行加密。發(fā)送方和接收方必須共享這個密鑰，并且要確保密鑰的保密性。例如，數(shù)據(jù)加密標準（DES）和高級加密標準（AES）都是常見的對稱加密算法。AES 算法在很多場景下被廣泛應(yīng)用，如硬盤加密、網(wǎng)絡(luò)通信加密等。優(yōu)點：加密速度快，適用于對大量數(shù)據(jù)進行加密。缺點：密鑰管理困難，因為密鑰需要在通信雙方之間安全地共享。如果密鑰泄露，整個加密系統(tǒng)就會受到威脅。非對稱加密原理：使用一對密鑰，即公鑰和私鑰。公鑰可以公開，用于加密信息；私鑰則由所有者保密，用于jiemi信息。例如，RSA 算法是一種有名的非對稱加密算法。在數(shù)字簽名和密鑰交換等場景中經(jīng)常使用。優(yōu)點：解決了對稱加密中密鑰分發(fā)的難題，安全性較高。缺點：加密速度相對較慢，尤其是在處理大量數(shù)據(jù)時。北京信息安全培訓通過數(shù)據(jù)分類分級、跨部門協(xié)同、技術(shù)適配和全員參與，企業(yè)可有效管控數(shù)據(jù)風險，同時釋放數(shù)據(jù)價值。

風險評估服務(wù)的實施流程包括數(shù)據(jù)收集階段通過多種方式收集評估所需的數(shù)據(jù)。包括問卷調(diào)查，向組織內(nèi)的員工、管理人員發(fā)放問卷，了解他們對信息安全的認知、日常操作中的安全行為等?，F(xiàn)場訪談，與關(guān)鍵崗位的人員（如系統(tǒng)管理員、網(wǎng)絡(luò)安全負責人等）進行面對面的交流，獲取關(guān)于系統(tǒng)架構(gòu)、安全措施實施情況等詳細信息。同時，還會使用工具進行技術(shù)檢測，如漏洞掃描工具來收集系統(tǒng)的漏洞信息。風險分析階段基于收集到的數(shù)據(jù)，按照前面提到的資產(chǎn)識別、威脅識別和脆弱性評估的方法，對風險進行系統(tǒng)的分析。評估團隊會根據(jù)專業(yè)知識和經(jīng)驗，結(jié)合行業(yè)標準和最佳實踐，確定風險的可能性和影響程度。例如，通過分析發(fā)現(xiàn)某公司的對外服務(wù)網(wǎng)站存在 SQL 注入漏洞，同時外部不法分子利用這種漏洞進行攻擊的頻率較高，且一旦攻擊成功可能導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)泄露，那么可以判斷該網(wǎng)站面臨的風險等級較高。

許多企業(yè)已經(jīng)成功引入了信息科技風險管理咨詢服務(wù)，并取得了明顯的效果。例如，一些金融機構(gòu)通過引入咨詢服務(wù)，完善了自身的信息科技風險管理體系，有效提升了風險防控能力。同時，這些企業(yè)也表示，通過引入咨詢服務(wù)，不僅提升了自身的風險管理能力，還增強了業(yè)務(wù)發(fā)展的信心和動力。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進和技術(shù)的不斷發(fā)展，信息科技風險管理咨詢將成為企業(yè)不可或缺的重要支撐。未來，咨詢服務(wù)將更加注重技術(shù)創(chuàng)新和智能化發(fā)展，通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)，提升風險管理的效率和準確性。同時，咨詢服務(wù)也將更加注重與企業(yè)的深度融合和協(xié)同發(fā)展，為企業(yè)提供更加定制化、個性化的風險管理解決方案。進行危害程度分析，評估風險一旦發(fā)生可能對數(shù)據(jù)的保密性、完整性、可用性造成的影響程度。

信息安全的落地是一個復(fù)雜而多維的過程，涉及技術(shù)、管理、法律等多個層面。以下簡單總結(jié)一下：制定安全管理制度：明確安全責任、安全培訓、安全事件報告等方面的要求。優(yōu)化安全流程：確保業(yè)務(wù)流程中嵌入必要的安全控制措施，如訪問審批、數(shù)據(jù)備份等。加強員工管理：對員工進行定期的安全培訓，提高安全意識，防止內(nèi)部泄露。遵守法律法規(guī)：確保組織的信息安全管理體系符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。進行風險評估：識別和分析潛在的安全威脅，制定風險應(yīng)對策略。建立應(yīng)急響應(yīng)機制：制定詳細的應(yīng)急響應(yīng)計劃，確保在安全事件發(fā)生時能夠迅速應(yīng)對。通過實施ISO42001，組織能夠系統(tǒng)地識別、評估和管理與AI相關(guān)的風險。廣州銀行信息安全設(shè)計

ISO/IEC 42001:2023是全球可認證人工智能管理體系國際標準，助力其負責任地開發(fā)、提供或使用AI系統(tǒng)。廣州銀行信息安全設(shè)計

    這一數(shù)量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件）翻了一番，再創(chuàng)歷史新高。本次報告分析顯示，漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口，與前一年相比，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠的MOVEit和其他零日漏洞息息相關(guān)。報告提到，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起，其中，Web應(yīng)用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web應(yīng)用程序則是主要切入點。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告中常年霸榜主要威脅，今年也不例外。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示，勒索**同比增加了近13%，增幅相當于過去五年的總和；而《2023年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%，勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模、不同類型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》，其顯示，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同時，每個勒索軟件攻擊導(dǎo)致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索軟件**新技術(shù)的使用導(dǎo)致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。 廣州銀行信息安全設(shè)計