關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的適用范圍，存在著不同的劃分方法。一個常見的關(guān)注焦點就是信息的呈現(xiàn)。邁克爾·弗蘭德利(2008)，提出了數(shù)據(jù)可視化的兩個主要的組成部分：統(tǒng)計圖形和主題圖?！禗ata Visualization: Modern Approaches》（意為“數(shù)據(jù)可視化：現(xiàn)代方法”）(2007)，概括闡述了數(shù)據(jù)可視化的下列主題 ：1、思維導(dǎo)圖2、新聞的顯示3、數(shù)據(jù)的顯示4、連接的顯示5、網(wǎng)站的顯示6、文章與資源7、工具與服務(wù)所有這些主題全都與圖形設(shè)計和信息表達密切相關(guān)?？赏ㄟ^處理使輸出圖象有較高的信-噪比，或通過增強處理突出圖象的細節(jié)，以便于操作員的檢驗。松江區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設(shè)計優(yōu)勢

數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。但是，這并不就意味著數(shù)據(jù)可視化就一定因為要實現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。為了有效地傳達思想概念，美學(xué)形式與功能需要齊頭并進，通過直觀地傳達關(guān)鍵的方面與特征，從而實現(xiàn)對于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。然而，設(shè)計人員往往并不能很好地把握設(shè)計與功能之間的平衡，從而創(chuàng)造出華而不實的數(shù)據(jù)可視化形式，無法達到其主要目的，也就是傳達與溝通信息。黃浦區(qū)本地數(shù)字視覺設(shè)計收費計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理涵蓋為特定組織機構(gòu)之?dāng)?shù)據(jù)創(chuàng)建協(xié)調(diào)一致的企業(yè)級視圖（enterprise view）所需的人員、過程和技術(shù)，數(shù)據(jù)治理旨在：1、增強決策制定過程中的一致性與信心2、降低遭受監(jiān)管罰款的風(fēng)險3、改善數(shù)據(jù)的安全性4、比較大限度地提高數(shù)據(jù)的創(chuàng)收潛力5、指定信息質(zhì)量責(zé)任數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理，又稱為“數(shù)據(jù)資源管理”，包括所有與管理作為有價值資源的數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)科領(lǐng)域。對于數(shù)據(jù)管理，DAMA所提出的正式定義是：“數(shù)據(jù)資源管理是指用于正確管理企業(yè)或機構(gòu)整個數(shù)據(jù)生命周期需求的體系架構(gòu)、政策、規(guī)范和操作程序的制定和執(zhí)行過程”。這項定義相當(dāng)寬泛，涵蓋了許多可能在技術(shù)上并不直接接觸低層數(shù)據(jù)管理工作（如關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理）的職業(yè)。

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué)，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學(xué)學(xué)科，計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所指的信息指Shannon定義的，可以用來幫助做一個“決定”的信息。因為感知可以看作是從感官信號中提取信息，所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛（照相機）和大腦（算法），讓計算機能夠感知環(huán)境。

盡管如此，人們已開始掌握部分解決具體計算機視覺任務(wù)的方法，可惜這些方法通常都*適用于一群狹隘的目標(biāo)（如：臉孔、指紋、文字等），因而無法被***地應(yīng)用于不同場合。01:41不愧是計算機視覺**人物,時隔一年,YOLO V9目標(biāo)檢測器終于來啦!!!-深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對這些方法的應(yīng)用通常作為某些解決復(fù)雜問題的大規(guī)模系統(tǒng)的一個組成部分（例如醫(yī)學(xué)圖像的處理，工業(yè)制造中的質(zhì)量控制與測量）。在計算機視覺的大多數(shù)實際應(yīng)用當(dāng)中，計算機被預(yù)設(shè)為解決特定的任務(wù)，然而基于機器學(xué)習(xí)的方法正日漸普及，一旦機器學(xué)習(xí)的研究進一步發(fā)展，未來“泛用型”的電腦視覺應(yīng)用或許可以成真。在許多計算機視覺應(yīng)用中，計算機被預(yù)編程，以解決特定的任務(wù)，但基于學(xué)習(xí)的方法現(xiàn)在正變得越來越普遍。閔行區(qū)品牌數(shù)字視覺設(shè)計供應(yīng)商

另一個具有重要意義的領(lǐng)域是神經(jīng)生物學(xué)，尤其是其中生物視覺系統(tǒng)的部分。松江區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設(shè)計優(yōu)勢

但由于圖像數(shù)據(jù)的特有屬性，很多計算機視覺中發(fā)展起來的方法，在單元信號的處理方法中卻找不到對應(yīng)版本。這類方法的一個主要特征，便是他們的非線性以及圖像信息的多維性，以上二點作為計算機視覺的一部分，在信號處理學(xué)中形成了一個特殊的研究方向。除了上面提到的領(lǐng)域，很多研究課題同樣可被當(dāng)作純粹的數(shù)學(xué)問題。例如，計算機視覺中的很多問題，其理論基礎(chǔ)便是統(tǒng)計學(xué)，比較好化理論以及幾何學(xué)。如何使既有方法通過各種軟硬件實現(xiàn)，或說如何對這些方法加以修改，而使之獲得合理的執(zhí)行速度而又不損失足夠精度，是現(xiàn)今電腦視覺領(lǐng)域的主要課題。松江區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設(shè)計優(yōu)勢

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