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綜合特點(diǎn)如下 ：多路同時(shí)錄音：可同時(shí)錄音多路電話，而且各通道之間互不干擾，對(duì)通話質(zhì)量沒(méi)有影響。 多種錄音方式：可以全自動(dòng)錄音(采用聲控或壓控)，也可手動(dòng)錄音(鍵控)。 適合多種錄音環(huán)境：可直接對(duì)直線電話錄音；也可與交換機(jī)配合使用，對(duì)交換機(jī)的外線、內(nèi)線同時(shí)錄音。...

比較大壓縮率為5倍，采用GSM壓縮方式，錄音時(shí)間比無(wú)壓縮方式的錄音時(shí)間長(zhǎng)五倍。例如，當(dāng)系統(tǒng)安裝了一個(gè) 20G 硬盤(pán)時(shí)，錄音容量約 3400 小時(shí)。 可設(shè)定工作時(shí)段：為增加系統(tǒng)使用彈性，除選擇24小時(shí)錄音外，系統(tǒng)可在三個(gè)工作時(shí)段范圍工作，在非工作時(shí)段系統(tǒng)停止錄音...

七、電子郵件的收發(fā)管理電子郵件是商務(wù)領(lǐng)域的重要的溝通手段，當(dāng)然也是為不方便用電話的客戶(如聾啞人)，擁有這個(gè)功能***是對(duì)客戶的關(guān)懷。其使用的形式與短信、傳真類(lèi)似。八、人工坐席的應(yīng)答根據(jù)客戶的需要，將進(jìn)行自動(dòng)語(yǔ)音應(yīng)答(IVR)的話路轉(zhuǎn)接到人工座席上，客戶將和業(yè)...

錯(cuò)別字識(shí)別對(duì)客戶咨詢中的錯(cuò)誤字進(jìn)行自動(dòng)糾正不支持智能分詞在錯(cuò)別字、縮略語(yǔ)、模糊推理等引導(dǎo)下，進(jìn)行智能分詞；但分詞遇到失敗時(shí)，在進(jìn)行上述迭代處理，直至分詞成功傳統(tǒng)分詞技術(shù)，難以處理海量客戶發(fā)出的海量咨詢業(yè)務(wù)擴(kuò)展性隨著業(yè)務(wù)知識(shí)的不斷增長(zhǎng)，系統(tǒng)的性能不會(huì)降低，因此具...

AI客服是指一種利用人工智能技術(shù)，為客戶提供交互式服務(wù)的智能客服系統(tǒng)。這種系統(tǒng)通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等，能夠理解客戶的需求、回答客戶的問(wèn)題、提供解決方案等。AI客服在處理簡(jiǎn)單、重復(fù)的問(wèn)題時(shí)，效率高于人工客服，而且24小時(shí)隨時(shí)在線，節(jié)省...

客戶可按自己的意愿選擇自動(dòng)語(yǔ)音播報(bào)及人工座席應(yīng)答；對(duì)于新客戶可以選擇自動(dòng)語(yǔ)音播報(bào)，了解服務(wù)中心的業(yè)務(wù)情況、如需人工幫助可轉(zhuǎn)入相關(guān)人工座席。二、智能話務(wù)分配(ACD)自動(dòng)呼叫分配系統(tǒng)(ACD)是客戶服務(wù)中心有別于一般的熱線電話系統(tǒng)的重要部分，在一個(gè)客戶服務(wù)中心中...

下表具體給出了該系統(tǒng)與其它傳統(tǒng)系統(tǒng)的重要區(qū)別。多層次語(yǔ)言分析從語(yǔ)義文法層、詞模層、關(guān)鍵詞層三個(gè)層面自動(dòng)理解客戶咨詢。通常*單層分析模糊推理針對(duì)客戶的模糊問(wèn)題，采用模糊分析技術(shù)，識(shí)別客戶的意圖，從而準(zhǔn)確地搜索客戶所需的知識(shí)內(nèi)容遇到模糊咨詢，性能驟然降低縮略語(yǔ)識(shí)別...

人工智能大模型通常是指由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的一類(lèi)具有大量參數(shù)的人工智能模型。大模型通常通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)在大量數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練。**初，大模型主要指大語(yǔ)言模型（Large Language Models, LLM）。隨著技術(shù)的發(fā)展，逐漸擴(kuò)展出了視覺(jué)大模型、...

知識(shí)面向客戶的知識(shí)管理，使得客戶可以直接有效訪問(wèn)到客戶化知識(shí)庫(kù)。同時(shí)也面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理，缺乏客戶化管理的有效支撐。支持“點(diǎn)式”或“條式”的知識(shí)管理，是一種細(xì)粒度的管理；使得大型企業(yè)更有效，更能從知識(shí)的運(yùn)行中實(shí)時(shí)地掌握企業(yè)...

答案推薦引擎讓智能機(jī)器人能夠精細(xì)匹配答案；智能過(guò)濾引擎賦予機(jī)器人智能篩選答案的能力，屏蔽無(wú)效答案，將***的信息傳遞給用戶；智能反問(wèn)引擎使機(jī)器人具備了多輪對(duì)話能力，持續(xù)地與用戶保持互動(dòng)；場(chǎng)景識(shí)別引擎，通過(guò)上下文語(yǔ)境判斷，讓人機(jī)交互更加自然；系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)涉及三...

答案推薦引擎讓智能機(jī)器人能夠精細(xì)匹配答案；智能過(guò)濾引擎賦予機(jī)器人智能篩選答案的能力，屏蔽無(wú)效答案，將***的信息傳遞給用戶；智能反問(wèn)引擎使機(jī)器人具備了多輪對(duì)話能力，持續(xù)地與用戶保持互動(dòng)；場(chǎng)景識(shí)別引擎，通過(guò)上下文語(yǔ)境判斷，讓人機(jī)交互更加自然；系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)涉及三...

知識(shí)面向客戶的知識(shí)管理，使得客戶可以直接有效訪問(wèn)到客戶化知識(shí)庫(kù)。同時(shí)也面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理，缺乏客戶化管理的有效支撐。支持“點(diǎn)式”或“條式”的知識(shí)管理，是一種細(xì)粒度的管理；使得大型企業(yè)更有效，更能從知識(shí)的運(yùn)行中實(shí)時(shí)地掌握企業(yè)...

用途使得用戶體驗(yàn)從5-10分鐘減為1-2條短信、Web交互、Wap交互，**改善用戶體驗(yàn)感覺(jué)。幫助企業(yè)統(tǒng)計(jì)和了解客戶需要，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化業(yè)務(wù)管理。技術(shù)層面上支持多層次企業(yè)知識(shí)建模；支持細(xì)粒度企業(yè)知識(shí)管理；支持多視角企業(yè)知識(shí)分析；支持對(duì)客戶咨詢自然語(yǔ)言的多層次語(yǔ)義分...

2. 模型透明性與可信度挑戰(zhàn)“黑箱”特性：大模型的算法復(fù)雜性與可解釋性不足降低了高風(fēng)險(xiǎn)決策的透明度，可能引發(fā)監(jiān)管機(jī)構(gòu)與投資者的信任危機(jī)（Maple et al., 2022）。具體表現(xiàn)為：○ 決策不可控：訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤或誤導(dǎo)性信息可能生成低質(zhì)量結(jié)果，誤導(dǎo)金融...

知識(shí)面向客戶的知識(shí)管理，使得客戶可以直接有效訪問(wèn)到客戶化知識(shí)庫(kù)。同時(shí)也面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理，缺乏客戶化管理的有效支撐。支持“點(diǎn)式”或“條式”的知識(shí)管理，是一種細(xì)粒度的管理；使得大型企業(yè)更有效，更能從知識(shí)的運(yùn)行中實(shí)時(shí)地掌握企業(yè)...

基礎(chǔ)科學(xué)研究大模型正成為加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新范式。生物醫(yī)藥領(lǐng)域通過(guò)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型AlphaFold2突破傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)瓶頸；上海人工智能實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建的"風(fēng)烏GHR"氣象大模型，突破了傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法對(duì)物理方程的高度依賴(lài)，將風(fēng)烏GHR的預(yù)報(bào)分辨率提升至0.09經(jīng)緯度（9...

指令微調(diào)與人類(lèi)對(duì)齊雖然預(yù)訓(xùn)練賦予了模型***的語(yǔ)言和知識(shí)理解能力，但由于主要任務(wù)是文本補(bǔ)全，模型在直接應(yīng)用于具體任務(wù)時(shí)可能存在局限。為此，需要通過(guò)指令微調(diào)（Supervised Fine-tuning, SFT）和人類(lèi)對(duì)齊進(jìn)一步激發(fā)和優(yōu)化模型能力。指令微調(diào)：利...

人工智能大模型通常是指由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的一類(lèi)具有大量參數(shù)的人工智能模型。大模型通常通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)在大量數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練。**初，大模型主要指大語(yǔ)言模型（Large Language Models, LLM）。隨著技術(shù)的發(fā)展，逐漸擴(kuò)展出了視覺(jué)大模型、...

人類(lèi)對(duì)齊：為確保模型輸出符合人類(lèi)期望和價(jià)值觀，通常采用基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）方法。這一方法首先通過(guò)標(biāo)注人員對(duì)模型輸出進(jìn)行偏好排序訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型，然后利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型輸出。雖然RLHF的計(jì)算需求高于指令微調(diào)，但總體上仍遠(yuǎn)低于預(yù)訓(xùn)練階段。信息檢索傳統(tǒng)...

2025年1月，DeepSeek發(fā)布671億參數(shù)的開(kāi)源模型DeepSeek R1 [5]。DeepSeek R1的性能與OpenAI 的GPT-o1相當(dāng)，但成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于閉源的o1模型，震撼了全球科技界。自2020年以來(lái)，大模型同時(shí)開(kāi)始拓展至其他模態(tài)。2020年...

“AI客服雖然快捷，但我認(rèn)為AI客服無(wú)法替代人工客服?！睆埾壬硎荆Ｍ磥?lái)的智能客服能夠在提升效率的同時(shí)，更加注重人性化服務(wù)，讓消費(fèi)者能夠真正感受到溫暖和關(guān)懷。 [4]記者撥打了包含快遞、旅游、支付等行業(yè)在內(nèi)的十余家**企業(yè)的客服熱線，測(cè)試時(shí)發(fā)現(xiàn)多數(shù)企業(yè)轉(zhuǎn)...

智能客服是依托自然語(yǔ)言處理（NLP）、深度學(xué)習(xí)與大規(guī)模知識(shí)處理技術(shù)構(gòu)建的自動(dòng)化服務(wù)系統(tǒng)，具備24小時(shí)響應(yīng)能力和多任務(wù)并發(fā)處理能力 [1]。其**技術(shù)包括語(yǔ)義解析引擎、動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)管理和多模態(tài)交互設(shè)計(jì)，在電商、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自助應(yīng)答、智能導(dǎo)航與人機(jī)協(xié)作功能 ...

基礎(chǔ)科學(xué)研究大模型正成為加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新范式。生物醫(yī)藥領(lǐng)域通過(guò)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型AlphaFold2突破傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)瓶頸；上海人工智能實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建的"風(fēng)烏GHR"氣象大模型，突破了傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法對(duì)物理方程的高度依賴(lài)，將風(fēng)烏GHR的預(yù)報(bào)分辨率提升至0.09經(jīng)緯度（9...

大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練在這一階段，模型通過(guò)海量的未標(biāo)注文本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義關(guān)系，從而為后續(xù)的任務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。為了保證模型的質(zhì)量，必須準(zhǔn)備大規(guī)模、高質(zhì)量且多源化的文本數(shù)據(jù)，并經(jīng)過(guò)嚴(yán)格清洗，去除可能有害的內(nèi)容，再進(jìn)行詞元化處理和批次切分。實(shí)際訓(xùn)練過(guò)程中，對(duì)計(jì)算資源...

以一家快遞公司客服熱線為例，AI客服先給出了兩個(gè)選項(xiàng)，當(dāng)記者想直接轉(zhuǎn)人工時(shí)，AI客服仍是“自說(shuō)自話”，重復(fù)著固定話術(shù)。然而，這還*是開(kāi)始，接下來(lái)，AI客服共細(xì)分了4個(gè)二級(jí)菜單。在記者回答完***一個(gè)問(wèn)題，成功轉(zhuǎn)接到人工客服時(shí)，時(shí)間已經(jīng)過(guò)去了2分25秒。成功轉(zhuǎn)人...

人工智能大模型（簡(jiǎn)稱(chēng)“大模型”）是指由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的一類(lèi)具有大量參數(shù)的人工智能模型。人工智能大模型是近十年來(lái)興起的新興概念。其通常先通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)在海量數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，然后通過(guò)指令微調(diào)和人類(lèi)對(duì)齊等方法進(jìn)一步優(yōu)化其性能和能力。大模型具有參數(shù)量大...

人類(lèi)對(duì)齊：為確保模型輸出符合人類(lèi)期望和價(jià)值觀，通常采用基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）方法。這一方法首先通過(guò)標(biāo)注人員對(duì)模型輸出進(jìn)行偏好排序訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型，然后利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型輸出。雖然RLHF的計(jì)算需求高于指令微調(diào)，但總體上仍遠(yuǎn)低于預(yù)訓(xùn)練階段。信息檢索傳統(tǒng)...

隱私使用爭(zhēng)議：○ 隱私侵犯：個(gè)人信息收集與使用可能違背知情同意原則（段偉文，2024）；○ 匿名推理風(fēng)險(xiǎn)：即使數(shù)據(jù)匿名化，模型仍可能通過(guò)關(guān)聯(lián)分析還原個(gè)體身份（蘇瑞淇，2024）；○ 法律爭(zhēng)議：數(shù)據(jù)使用邊界模糊，易引發(fā)監(jiān)管合規(guī)糾紛（羅世杰，2024）。4. 行業(yè)...

多角度可配置的統(tǒng)計(jì)分析智能監(jiān)控系統(tǒng)截圖我們?cè)O(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)是一種統(tǒng)一的系統(tǒng)，可以監(jiān)控不同的地區(qū)、渠道、品牌、業(yè)務(wù)、時(shí)間、話務(wù)員、客戶類(lèi)型等9個(gè)基本維度，同時(shí)也可以將上述基本維度進(jìn)行復(fù)合，形成復(fù)合型監(jiān)控維度，極大地?cái)U(kuò)展了現(xiàn)有監(jiān)控技術(shù)。人工輔助在系統(tǒng)不能自動(dòng)回復(fù)...

大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練在這一階段，模型通過(guò)海量的未標(biāo)注文本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義關(guān)系，從而為后續(xù)的任務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。為了保證模型的質(zhì)量，必須準(zhǔn)備大規(guī)模、高質(zhì)量且多源化的文本數(shù)據(jù)，并經(jīng)過(guò)嚴(yán)格清洗，去除可能有害的內(nèi)容，再進(jìn)行詞元化處理和批次切分。實(shí)際訓(xùn)練過(guò)程中，對(duì)計(jì)算資源...