隨著低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)逐漸向低空飛行器管理領(lǐng)域延伸。在無(wú)人機(jī)物流配送站、低空飛行起降點(diǎn)，對(duì)掛載車(chē)牌標(biāo)識(shí)的無(wú)人機(jī)進(jìn)行識(shí)別管理。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)高清攝像頭捕捉無(wú)人機(jī)的車(chē)牌信息，關(guān)聯(lián)無(wú)人機(jī)的飛行任務(wù)、所屬企業(yè)、操作人員等數(shù)據(jù)。當(dāng)無(wú)人機(jī)起飛、降落或飛行過(guò)程中，系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控其飛行軌跡，確保無(wú)人機(jī)在規(guī)定的空域內(nèi)活動(dòng)。若發(fā)現(xiàn)無(wú)人機(jī)違規(guī)飛行（如進(jìn)入禁飛區(qū)、超范圍飛行），系統(tǒng)立即發(fā)出警報(bào)，并將無(wú)人機(jī)的車(chē)牌信息和違規(guī)行為推送至監(jiān)管部門(mén)，實(shí)現(xiàn)對(duì)低空飛行器的有效監(jiān)管，保障低空飛行安全有序。?智能車(chē)牌識(shí)別，為城市交通管理提供有力支持，緩解擁堵，打造智慧出行。常州市視頻流車(chē)牌識(shí)別算法

智慧景區(qū)利用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)優(yōu)化游客服務(wù)體驗(yàn)并加強(qiáng)安全管理。在景區(qū)入口，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別游客車(chē)輛車(chē)牌，關(guān)聯(lián)游客購(gòu)票信息和預(yù)約記錄，快速放行并推送景區(qū)地圖、熱門(mén)景點(diǎn)推薦等個(gè)性化服務(wù)信息。景區(qū)內(nèi)，車(chē)牌識(shí)別結(jié)合電子圍欄技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控車(chē)輛行駛軌跡，防止游客車(chē)輛進(jìn)入禁止通行區(qū)域；同時(shí)，通過(guò)分析車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)景區(qū)內(nèi)車(chē)輛數(shù)量和停留時(shí)間，合理規(guī)劃停車(chē)場(chǎng)資源。在安全方面，車(chē)牌識(shí)別與安防監(jiān)控系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，當(dāng)黑名單車(chē)輛或可疑車(chē)輛進(jìn)入景區(qū)時(shí)，系統(tǒng)立即發(fā)出警報(bào)，安保人員可迅速響應(yīng)處置，為游客營(yíng)造安全、有序的游覽環(huán)境。?南通市車(chē)牌識(shí)別誤識(shí)別率車(chē)牌識(shí)別技術(shù)助力警務(wù)系統(tǒng)，快速追蹤嫌疑車(chē)輛軌跡。

在二手車(chē)交易、車(chē)輛租賃等領(lǐng)域，車(chē)牌識(shí)別與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合構(gòu)建可信交易體系。在交易過(guò)程中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)獲取車(chē)輛的車(chē)牌信息，關(guān)聯(lián)車(chē)輛的歷史維修記錄、事故記錄、行駛里程等數(shù)據(jù)，并將這些信息上傳至區(qū)塊鏈平臺(tái)進(jìn)行存證。由于區(qū)塊鏈的不可篡改特性，確保了車(chē)輛數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性。雙方可通過(guò)區(qū)塊鏈瀏覽器查詢(xún)車(chē)輛的全生命周期數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛信息的透明化。此外，車(chē)牌識(shí)別與智能合約結(jié)合，自動(dòng)執(zhí)行交易流程，如車(chē)輛所有權(quán)轉(zhuǎn)移、費(fèi)用支付等，保障交易的安全、高效、可信，促進(jìn)汽車(chē)相關(guān)產(chǎn)業(yè)交易市場(chǎng)的規(guī)范化發(fā)展。?

在智慧停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)構(gòu)建起從入口到出口的全自動(dòng)化管理閉環(huán)。車(chē)輛駛?cè)肴肟跁r(shí)，攝像頭自動(dòng)抓拍車(chē)牌，系統(tǒng)快速識(shí)別并與云端數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)：對(duì)于固定用戶(hù)，車(chē)牌信息關(guān)聯(lián)至預(yù)付費(fèi)賬戶(hù)，實(shí)現(xiàn)不停車(chē)快速通行；臨時(shí)車(chē)輛則自動(dòng)生成入場(chǎng)記錄，同步顯示剩余車(chē)位信息和停車(chē)指引。車(chē)輛停放期間，車(chē)牌識(shí)別與車(chē)位引導(dǎo)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，通過(guò)車(chē)位攝像頭二次確認(rèn)車(chē)牌，準(zhǔn)確記錄車(chē)輛位置。離場(chǎng)時(shí)，出口攝像頭再次識(shí)別車(chē)牌，系統(tǒng)根據(jù)停車(chē)時(shí)長(zhǎng)自動(dòng)計(jì)費(fèi)，支持掃碼支付、無(wú)感支付（如 ETC、微信免密）等多種結(jié)算方式，整個(gè)過(guò)程無(wú)需人工干預(yù)，平均通行效率提升至 2 秒 / 車(chē)，明顯減少排隊(duì)擁堵，提升停車(chē)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率和用戶(hù)體驗(yàn)。?車(chē)牌識(shí)別技術(shù)賦能充電樁管理，實(shí)現(xiàn)油電車(chē)輛智能分流。

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別從傳統(tǒng)模板匹配升級(jí)為 AI 驅(qū)動(dòng)的智能識(shí)別。基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的端到端模型，通過(guò)大量車(chē)牌圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可自動(dòng)學(xué)習(xí)車(chē)牌的紋理、顏色和字符特征，無(wú)需人工設(shè)計(jì)特征提取規(guī)則。例如，YOLO（You Only Look Once）系列算法實(shí)現(xiàn)了車(chē)牌的實(shí)時(shí)檢測(cè)與識(shí)別，單張圖像處理速度需 30 毫秒；Transformer 架構(gòu)引入注意力機(jī)制，增強(qiáng)對(duì)復(fù)雜背景下車(chē)牌的定位能力。此外，AI 算法還賦予車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)行為分析功能，通過(guò)追蹤車(chē)輛軌跡、識(shí)別異常停留或逆行等行為，自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警并推送至管理平臺(tái)，在智慧城市、安防預(yù)警等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。?政用停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別，實(shí)現(xiàn)公務(wù)車(chē)輛智能預(yù)約管理。徐州市地感線圈車(chē)牌識(shí)別

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)賦能加油站，識(shí)別會(huì)員車(chē)輛自動(dòng)推送優(yōu)惠。常州市視頻流車(chē)牌識(shí)別算法

隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別在無(wú)人駕駛接駁系統(tǒng)中承擔(dān)關(guān)鍵的身份驗(yàn)證功能。當(dāng)無(wú)人駕駛接駁車(chē)輛抵達(dá)站點(diǎn)，車(chē)牌識(shí)別攝像頭快速識(shí)別車(chē)輛身份，與調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行信息核對(duì)，確認(rèn)車(chē)輛是否為該班次的指定運(yùn)營(yíng)車(chē)輛。對(duì)于乘客，車(chē)牌識(shí)別與手機(jī)預(yù)約系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，當(dāng)乘客乘坐的車(chē)輛駛?cè)胝军c(diǎn)，系統(tǒng)通過(guò)識(shí)別車(chē)牌關(guān)聯(lián)乘客預(yù)約信息，自動(dòng)開(kāi)啟車(chē)門(mén)并引導(dǎo)乘客上車(chē)。此外，車(chē)牌識(shí)別還用于監(jiān)控?zé)o人駕駛車(chē)輛的運(yùn)行狀態(tài)，若檢測(cè)到異常車(chē)輛（如未經(jīng)授權(quán)的車(chē)輛混入接駁路線），系統(tǒng)立即觸發(fā)警報(bào)并啟動(dòng)應(yīng)急處理機(jī)制，保障無(wú)人駕駛接駁系統(tǒng)的安全、有序運(yùn)行。?常州市視頻流車(chē)牌識(shí)別算法