訂單智能調度配送調度場景，可以用數(shù)學語言描述。它不僅是一個業(yè)務問題，更是一個標準的組合優(yōu)化問題，并且是一個“馬爾可夫決策”過程。調度問題的數(shù)學描述并非對于某個時刻的一批訂單做比較好分配就足夠，還需要考慮整個時間窗維度，每一次指派對后面的影響。每一次訂單分配，都影響了每個騎手后續(xù)時段的位置分布和行進方向。如果騎手的分布和方向不適合未來的訂單結構，相當于降低了后續(xù)調度時刻比較好性的天花板。所以，要考慮長周期的優(yōu)化，而不是一個靜態(tài)優(yōu)化問題。問題簡化分析為了便于理解，我們還是先看某個調度時刻的靜態(tài)優(yōu)化問題。它不僅*是一個算法問題，還需要我們對工程架構有非常深刻的理解。因為，在對問題輸入數(shù)據(jù)進行拆解的時候，會發(fā)現(xiàn)算法的輸入數(shù)據(jù)太龐大了。比如說，我們需要任意兩個任務點的導航距離數(shù)據(jù)。送道配送saas系統(tǒng)，老鄉(xiāng)雞的自配送團隊就是用的這套系統(tǒng)，管理外賣訂單和外賣騎手。江蘇騎手管理SaaS軟件

外賣配送是一個典型的O2O場景。既有線上的業(yè)務，也有線下的復雜運營。配送連接訂單需求和運力供給。為了達到需求和供給的平衡，不僅要在線下運營商家、運營騎手，還要在線上將這些需求和運力供給做合理的配置，其目的是提高整體的效率。只有將配送效率比較大化，才能帶來良好的顧客體驗，實現(xiàn)較低的配送成本。而做資源優(yōu)化配置的過程，實際上是有分層的。根據(jù)我們的理解，可以分為三層：基礎層是結構優(yōu)化，它直接決定了配送系統(tǒng)效率的上限。這種基礎結構的優(yōu)化，周期比較長，頻率比較低，包括配送網(wǎng)絡規(guī)劃、運力結構規(guī)劃等等。中間層是市場調節(jié)，相對來說是中短期的，主要通過定價或者營銷手段，使供需達到一個相對理想的平衡狀態(tài)。再上層是實時匹配，通過調度做實時的資源比較好匹配。實時匹配的頻率是比較高的，決策的周期也**短。江蘇調度SaaS系統(tǒng)SaaS平臺供應商將應用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務器上。

既然存在這么多的問題，那么做區(qū)域規(guī)劃項目就變得非常有必要。那么，什么是好的區(qū)域規(guī)劃方案？基于統(tǒng)計分析的優(yōu)化目標設定。多目標優(yōu)化問題優(yōu)化的三要素是：目標、約束、決策變量。***點，首先要確定優(yōu)化目標。在很多比較穩(wěn)定或者傳統(tǒng)的業(yè)務場景中，目標非常確定。而在區(qū)域規(guī)劃這個場景中，怎么定義優(yōu)化目標呢？首先，我們要思考的是區(qū)域規(guī)劃主要影響的是什么。從剛才幾類問題的分析可以發(fā)現(xiàn)，影響的主要是騎手的順路性、空駛率，也就是騎手平均為每一單付出的路程成本。所以，我們將問題的業(yè)務目標定為優(yōu)化騎手的單均行駛距離?；诂F(xiàn)有的大量區(qū)域和站點積累的數(shù)據(jù)，做大量的統(tǒng)計分析后，可以定義出這樣幾個指標：商家聚合度、訂單的聚合度、訂單重心和商家重心的偏離程度。數(shù)據(jù)分析結果說明，這幾個指標和單均行駛距離的相關性很強。經(jīng)過這一層的建模轉化，問題明確為優(yōu)化這三個指標。第二點，需要梳理業(yè)務約束。在這方面，我們花費了大量的時間和精力。比如：區(qū)域單量有上限和下限。區(qū)域之間不能有重合，不能有商家歸多個區(qū)域負責。所有的AOI不能有遺漏，都要被某個區(qū)域覆蓋到，不能出現(xiàn)商家沒有站點的服務。

軟營SaaS模式正在成為應用軟件市場令人興奮的發(fā)展趨勢。IDC的研究報告表明，在2004年，以SaaS方式發(fā)布的軟件已經(jīng)達到42億美元的銷售額。在未來5年內(nèi)，該數(shù)字將以26%的年度復合增長率持續(xù)增長，到2008年整個市場規(guī)模將達到72億美元。在歐美等IT業(yè)發(fā)達地區(qū)，用戶已經(jīng)開始對SaaS軟營模式給予了高度的認同，并已經(jīng)取得良好發(fā)展。AMRResearch公司在2005年11月發(fā)表的一份針對美國地區(qū)用戶的調查報告顯示，在美國的各主要垂直行業(yè)和不同規(guī)模企業(yè)中，超過78%的企業(yè)使用或考慮使用軟營服務。只有18%的企業(yè)暫時沒有使用軟營的計劃。租用外賣配送saas系統(tǒng)的優(yōu)點，前期成本低。自己建立開發(fā)團隊，成本一年上百萬。

算法應用效果做了這樣的建模轉換之后，流水線調度問題就有了大量的啟發(fā)式算法可以借鑒。我們把一個經(jīng)典的基于問題特征的啟發(fā)式算法做了適配和改進，就可以得到非常好的效果。相比于之前的算法，耗時下降70%，整體優(yōu)化效果不錯。因為這是一個確定性算法，所以運行多少次的結果都一樣。我們的算法運行一次，跟其它算法運行10次的比較好結果相比，優(yōu)化效果是持平的。訂單智能調度配送調度場景，可以用數(shù)學語言描述。它不僅是一個業(yè)務問題，更是一個標準的組合優(yōu)化問題，并且是一個“馬爾可夫決策”過程。達達saas系統(tǒng)，押金高，應用場景少，考核指標嚴格，送道相反。北京火鍋配送SaaS服務

送道配送saas系統(tǒng)適合西貝這樣的自配送公司，管理外賣訂單和外賣騎手。江蘇騎手管理SaaS軟件

隨著居民收入和消費支出均良性增長,消費信心持續(xù)增強,在銷售方面則表現(xiàn)為對高水平旅游需求的不斷提升。根據(jù)行業(yè)發(fā)展報告顯示,在銷售方面,人群對高級別酒店、民宿青睞度提升,顯得更重舒適度和體驗感。銷售的不斷發(fā)展，逐漸也有了短板出現(xiàn),如服務不夠人性化、配套設施不齊全、舒適度參差不齊等,但隨著銷售和體驗感的相結合,使得用戶獲得服務體驗更加簡單。近幾年，外賣配送服務，自配送服務，外賣配送saas系統(tǒng)，外賣配送管理系統(tǒng)托管現(xiàn)象在全國多個城市尤其是一二線城市愈演愈烈。一方面，房價在近幾年逐年增長，另一方面，隨著大量人群的進入，區(qū)域市場的需求持續(xù)上升。在多方力量的推動下，外賣配送服務，自配送服務，外賣配送saas系統(tǒng)，外賣配送管理系統(tǒng)托管成為了不少用戶的選擇。商務服務正在演變，而我們也要跟上腳步，商務服務需要在整個預訂過程中既要保證落實整個預訂過程的權利，又要提供日益?zhèn)€性化的服務。通過提供更好的解決方案和更多的選擇，為我們則是選擇那些提高遵從性和照顧責任的策略。江蘇騎手管理SaaS軟件

上海冕勤信息技術有限公司總部位于上海市金山區(qū)衛(wèi)清西路421號四樓B-1458，是一家道路貨物運輸（不含危險貨物），計算機信息技術領域內(nèi)技術開發(fā)、技術轉讓、技術咨詢、技術服務，電腦圖文設計制作，廣告設計、制作，利用自有媒體發(fā)布廣告，商務信息咨詢，企業(yè)管理咨詢，餐飲企業(yè)管理，計算機、軟件及輔助設備，辦公文化用品，電子產(chǎn)品銷售，國內(nèi)貨物運輸代理，外賣遞送服務。的公司。送道擁有一支經(jīng)驗豐富、技術創(chuàng)新的專業(yè)研發(fā)團隊，以高度的專注和執(zhí)著為客戶提供外賣配送服務，自配送服務，外賣配送saas系統(tǒng)，外賣配送管理系統(tǒng)。送道始終以本分踏實的精神和必勝的信念，影響并帶動團隊取得成功。送道始終關注商務服務行業(yè)。滿足市場需求，提高產(chǎn)品價值，是我們前行的力量。