SaaS的另外一個意思是存儲即服務(wù)(StorageasaService)是一種由公司向個人或企業(yè)提供技術(shù)專業(yè)知識和存儲空間的商業(yè)模式。在企業(yè)層面,存儲即服務(wù)供應(yīng)商瞄準(zhǔn)二級存儲應(yīng)用,推廣"存儲即服務(wù)是一種管理備份內(nèi)容便捷方式"的理念。企業(yè)層面存儲即服務(wù)的比較大優(yōu)點在于:從人力、硬件到物理存儲空間各層面都能節(jié)約成本。舉例而言,一名使用存儲即服務(wù)進(jìn)行資料備份的網(wǎng)絡(luò)管理員能夠確定網(wǎng)絡(luò)中哪些數(shù)據(jù)需要備份,每隔多久需要備份一次,而無需維護(hù)大型磁帶庫或安排離線磁帶保護(hù)。該網(wǎng)絡(luò)管理員所在公司應(yīng)簽訂一份服務(wù)等級協(xié)議(SLA)。根據(jù)這份服務(wù)等級協(xié)議,存儲即服務(wù)供應(yīng)商同意出租存儲空間,指明按照每千兆字節(jié)存儲費用的多少或數(shù)據(jù)傳輸數(shù)量的多少確定服務(wù)費用。協(xié)議還確定該公司數(shù)據(jù)在某一規(guī)定時刻通過存儲供應(yīng)商的專有廣域網(wǎng)或因特網(wǎng)自動進(jìn)行傳輸。如該公司數(shù)據(jù)發(fā)生損毀或丟失,網(wǎng)絡(luò)管理員可聯(lián)系存儲即服務(wù)供應(yīng)商,請求對方提供這些數(shù)據(jù)的拷貝。存儲即服務(wù)被一些小型或中性企業(yè)普遍視為一種不錯的選擇,因為這些企業(yè)缺少資本預(yù)算或技術(shù)人員實施和維護(hù)自身存儲系統(tǒng)。存儲即服務(wù)正作為一種降低災(zāi)難恢復(fù)風(fēng)險、提供長期記錄保存以及提升企業(yè)永續(xù)運作與可用性的方式在所有企業(yè)中進(jìn)行推廣。saas云平臺,軟件及服務(wù)的云平臺。四川跑腿SaaS軟件
所以,在這個項目中,基本可以確定這樣的技術(shù)路線。首先,只能做啟發(fā)式定向搜索,不能在算法中加隨機擾動。不能允許同樣的輸入在不同運行時刻給出不一樣的優(yōu)化結(jié)果。然后,不能用普通迭代搜索,必須把這個問題結(jié)構(gòu)特性挖掘出來,做基于知識的定制化搜索。說起來容易,具體要怎么做呢?我們認(rèn)為,**重要的是看待這個問題的視角。這里的路徑規(guī)劃問題,對應(yīng)的經(jīng)典問題模型,是開環(huán)TSP問題,或是開環(huán)VRP的變種么?可以是,也可以不是。我們做了一個有意思的建模轉(zhuǎn)換,把它看作流水線調(diào)度問題:每個訂單可以認(rèn)為是job;一個訂單的兩個任務(wù)取餐和送餐,可以認(rèn)為是一個job的operation。任意兩個任務(wù)點之間的通行時間,可以認(rèn)為是序列相關(guān)的準(zhǔn)備時間。每一單承諾的送達(dá)時間,包括預(yù)訂單和即時單,可以映射到流水線調(diào)度問題中的提前和拖期懲罰上。重慶騎手管理SaaS開發(fā)saas平臺,軟件及服務(wù)的平臺。
配送團隊**終選用的是按組排班的方式,把所有騎手分成幾組,規(guī)定每個組的開工時段。然后大家可以按組輪崗,每個人的每個班次都會輪到。這個問題比較大的挑戰(zhàn)是,我們并不是在做一項業(yè)務(wù)工具,而是在設(shè)計算法。而算法要有自己的優(yōu)化目標(biāo),那么排班的目標(biāo)是什么呢?如果你要問站長,怎么樣的排班是好的,可能他只會說,要讓需要用人的時候有人。但這不是算法語言,更不能變成模型語言。決策變量及目標(biāo)設(shè)計為了解決這個問題,首先要做設(shè)計決策變量,決策變量并沒有選用班次的起止時刻和結(jié)束時刻,那樣做的話,決策空間太大。我們把時間做了離散化,以半小時為粒度。對于***來講,只有48個時間單元,決策空間大幅縮減。然后,目標(biāo)定為運力需求滿足訂單量的時間單元**多。這是因為,并不能保證站點的人數(shù)在對應(yīng)的進(jìn)單曲線情況下可以滿足每個單元的運力需求。所以,我們把業(yè)務(wù)約束轉(zhuǎn)化為目標(biāo)函數(shù)的一部分。這樣做還有一個好處,那就是沒必要知道站點的總?cè)藬?shù)是多少。
配送連接的是商家、顧客、騎手三方,配送網(wǎng)絡(luò)決定了這三方的連接關(guān)系。當(dāng)用戶打開App,查看哪些商家可以點餐,這由商家配送范圍決定。每個商家的配送范圍不一樣,看似是商家粒度的決策,但實際上直接影響每個C端用戶得到的商流供給,這本身也是一個資源分配或者資源搶奪問題。商家配送范圍智能化也是一個組合優(yōu)化問題,但是我們這里講的是商家和騎手的連接關(guān)系。用戶在美團點外賣,為他服務(wù)的騎手是誰呢?又是怎么確定的呢?這些是由配送區(qū)域邊界來決定的。配送區(qū)域邊界指的是一些商家**所對應(yīng)的范圍。為什么要劃分區(qū)域邊界呢?從優(yōu)化的角度來講,對于一個確定問題來說,約束條件越少,目標(biāo)函數(shù)值更優(yōu)的可能性就越大。做優(yōu)化的同學(xué)肯定都不喜歡約束條件,但是配送區(qū)域邊界實際上就是給配送系統(tǒng)強加的約束。saas軟件的應(yīng)用分類,財務(wù)、人事、銷售、營銷、物流、招聘等。
騎手路徑規(guī)劃具體到騎手的路徑規(guī)劃問題,不是簡單的路線規(guī)劃。這個場景是,一個騎手身上有很多配送任務(wù),這些配送任務(wù)存在各種約束,怎樣選擇比較好配送順序去完成所有任務(wù)。這是一個NP難問題,當(dāng)有5個訂單、10個任務(wù)點的時候,就存在11萬多條可能的順序。而在高峰期的時候,騎手往往背負(fù)的不止5單,甚至有時候一個騎手會同時接到十幾單,這時候可行的取送順序就變成了一個天文數(shù)字。算法應(yīng)用場景再看算法的應(yīng)用場景,這是智能調(diào)度系統(tǒng)中**為重要的一個環(huán)節(jié)。系統(tǒng)派單、系統(tǒng)改派,都依賴路徑規(guī)劃算法。在騎手端,給每個騎手推薦任務(wù)執(zhí)行順序。另外,用戶點了外賣之后,美團會實時展示騎手當(dāng)前任務(wù)還需要執(zhí)行幾分鐘,要給用戶提供更多預(yù)估信息。這么多應(yīng)用場景,共同的訴求是對時效的要求非常高,算法運行時間要越短越好。但是,算法**是快就可以嗎?并不是。因為這是派單、改派這些環(huán)節(jié)的**模塊,所以算法的優(yōu)化求解能力也非常重要。如果路徑規(guī)劃算法不能給出較優(yōu)路徑,可想而知,上層的指派和改派很難做出更好的決策。所以,對這個問題做明確的梳理,**的訴求是優(yōu)化效果必須是穩(wěn)定的好。不能這次的優(yōu)化結(jié)果好,下次就不好。另外,運行時間一定要短。國外saas軟件在國內(nèi)推廣應(yīng)用比較好的案例有嗎?同城配送SaaS產(chǎn)品
saas模式,是平臺把軟件開發(fā)好之后,租用給有同類需求的客戶。這樣可以降低自己開發(fā)的成本。四川跑腿SaaS軟件
在客戶通過軟營模式(SaaS)獲得巨***的同時,對于軟件廠商而言就變成了巨大的潛在市場。因為以前那些因為無法承擔(dān)軟件許可費用或者是沒有能力配置專業(yè)人員的用戶,都變成了潛在的客戶。同時,軟營模式還可以幫助廠商增強差異化的競爭優(yōu)勢,降低開發(fā)成本和維護(hù)成本,加快產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)入市場的節(jié)奏,有效降低營銷成本,改變自身的收入模式,改善與客戶之間的關(guān)系。軟營模式(SaaS)無論是對客戶還是對廠商而言,都具有強大的吸引力,將會給客戶和廠商之間帶來雙贏的大好局面。四川跑腿SaaS軟件