上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM優(yōu)勢：

敏感數(shù)據(jù)識別精確高效 

通過內(nèi)置敏感數(shù)據(jù)類型匹配庫，對數(shù)據(jù)庫的敏感數(shù)據(jù)進行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發(fā)現(xiàn)，避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別，靈活提升敏感數(shù)據(jù)的掃描識別效率，成功地自動選取敏感數(shù)據(jù)源。 

豐富的數(shù)據(jù)處理算法 

當前系統(tǒng)內(nèi)置超百種算法，包括廣義的通用型算法規(guī)則，如字符替換、隨機生成、截短、加權(quán)生成、加密等；也包括保留原有數(shù)據(jù)屬性的仿真型規(guī)則，還包括中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業(yè)機構(gòu)代碼等變形后數(shù)據(jù)的有效性、可用性，同時自動處理超長字符的截斷和變形后重復數(shù)據(jù)的問題。 ADM是對數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、使用、流轉(zhuǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的數(shù)據(jù)管理平臺。Hadoop版本配置

敏感數(shù)據(jù)的仿真替換在保障數(shù)據(jù)安全的同時，也滿足了企業(yè)在數(shù)據(jù)分析、測試和開發(fā)等場景中對數(shù)據(jù)的需求。此外，上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺敏感數(shù)據(jù)處理功能還提供了豐富的角色權(quán)限配置管理選項，確保不同用戶只能訪問其權(quán)限范圍內(nèi)的敏感數(shù)據(jù)，進一步增強了數(shù)據(jù)的安全性。同時，系統(tǒng)支持自定義敏感數(shù)據(jù)處理規(guī)則，企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務需求靈活調(diào)整敏感數(shù)據(jù)處理策略，滿足多樣化的數(shù)據(jù)處理需求。尤其針對金融、醫(yī)療行業(yè)對個人隱私數(shù)據(jù)的保護不僅要求變形替換，也要求變形后仍舊符合數(shù)據(jù)屬性要求，以便于能夠滿足數(shù)據(jù)校驗條件，滿足特定數(shù)據(jù)驗證條件符合性的使用場景。痛點問題什么產(chǎn)品可以解決金融、運營商、能源、醫(yī)療等行業(yè)的數(shù)據(jù)備份與恢復、敏感數(shù)據(jù)替換、測試交付的實際問題？

ADM備份校驗功能有哪些價值優(yōu)勢？備份數(shù)據(jù)的恢復資源集中統(tǒng)一管理、備份數(shù)據(jù)的使用簡單高效、備份數(shù)據(jù)的恢復實現(xiàn)自動化、備份數(shù)據(jù)的有效性驗證實現(xiàn)自動化、盤活備份數(shù)據(jù)實現(xiàn)跨平臺恢復。同時備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數(shù)據(jù)的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現(xiàn)有全部業(yè)務系統(tǒng)的備份數(shù)據(jù)，包括備份集和備份文件，實現(xiàn)跨操作系統(tǒng)平臺的數(shù)據(jù)恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務數(shù)據(jù)的速度和頻率問題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導致數(shù)據(jù)存儲資源的大量占用，因此數(shù)據(jù)庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫實例與原始數(shù)據(jù)庫保持數(shù)據(jù)的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產(chǎn)生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫總?cè)萘?，幾乎接近?。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺是滿足數(shù)據(jù)安全法規(guī)的監(jiān)管要求的敏感數(shù)據(jù)處理平臺。

上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識別、敏感數(shù)據(jù)的仿真替換與替換后數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)。針對敏感數(shù)據(jù)識別提供通用數(shù)據(jù)特征庫，敏感數(shù)據(jù)類型包括但不限于個人身份信息、組織機構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關(guān)系均可以實現(xiàn)自動識別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對敏感數(shù)據(jù)的仿真替換，內(nèi)置大量數(shù)據(jù)處理算法對敏感數(shù)據(jù)進行隨機化、模糊化、仿真度替換，保證變形后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)Я鞒?，有效降?span>數(shù)據(jù)隱私安全處理工作的復雜度。海量數(shù)據(jù)供數(shù)于眾多場景的數(shù)據(jù)使用需求是上訊ADM的應用場景。金融數(shù)據(jù)有效開發(fā)利用

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺參加2023年度數(shù)據(jù)安全案例評選活動取得“標準化安全產(chǎn)品類案例”證書。Hadoop版本配置

數(shù)據(jù)隱私安全處理的關(guān)鍵點是：

數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)庫、文件、大數(shù)據(jù)平臺、消息隊列

敏感信息識別：內(nèi)置敏感信息規(guī)則、自定義敏感信息規(guī)則、敏感信息自動識別、敏感信息增量識別

仿真數(shù)據(jù)：豐富的處理算法、保持數(shù)據(jù)業(yè)務屬性、保持數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、保持數(shù)據(jù)的一致性

效率：操作便捷易用、支持多節(jié)點負載均衡、支持大表拆分處理、支持節(jié)點橫向擴展

通過對隱私數(shù)據(jù)的安全處理，滿足對敏感隱私數(shù)據(jù)的漂白處理，保證充分發(fā)揮數(shù)據(jù)使用價值過程中對數(shù)據(jù)安全的保護要求，將安全和發(fā)展放在數(shù)據(jù)價值挖掘的同等地位，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素潛能。 Hadoop版本配置