科學(xué)技術(shù)向來是把“雙刃劍”，智能機器人技術(shù)在發(fā)揮其積極作用的同時也會給人們帶來社會和倫理問題。因此有人擔(dān)憂：智能機器人將來是否會在智能上超越人類，以至對就業(yè)造成影響，甚或威脅人類的生命財產(chǎn)？其實，這方面的擔(dān)心完全沒有必要。智能機器人并非無所不能，它的智商只相當于4歲的兒童，它的“常識”比正常成年人就差得更遠了。中國**學(xué)者周海中教授早在1990年發(fā)表的《論機器人》一文中就指出：機器人在工作強度、運算速度和記憶功能方面可以超越人類，但在意識、推理等方面不可能超越人類。日本機器人**廣瀨茂男教授**近也指出：即使智能機器人將來具有常識，并能進行自我復(fù)制，也不可能帶來大范圍的失業(yè)，更不可能對人類造成威脅。只有正確看待和使用智能機器人，才能使其更好地服務(wù)人類、造福人類所不同的是，修改程序的原則不是由人規(guī)定的，而是機器人自己通過學(xué)習(xí)，總結(jié)經(jīng)驗來獲得修改程序的原則?；幢逼放浦悄軝C器人開發(fā)廠家供應(yīng)

高級智能機器人和初級智能機器人一樣，具有感覺，識別，推理和判斷能力，同樣可以根據(jù)外界條件的變化，在一定范圍內(nèi)自行修改程序。所不同的是，修改程序的原則不是由人規(guī)定的，而是機器人自己通過學(xué)習(xí)，總結(jié)經(jīng)驗來獲得修改程序的原則。所以它的智能高出初級智能機器人。這種機器人已擁有一定的自動規(guī)劃能力，能夠自己安排自己的工作。這種機器人可以不要人的照料，完全**的工作，故稱為高級自律機器人。這種機器人也開始走向?qū)嵱?。隨著社會發(fā)展的需要和機器人應(yīng)用領(lǐng)域的擴大,人們對智能機器人的要求也越來越高。智能機器人所處的環(huán)境往往是未知的、難以預(yù)測的 ,在研究這類機器人的過程中, [1]主要涉及到以下關(guān)鍵技術(shù) :包河區(qū)常規(guī)智能機器人開發(fā)量大從優(yōu)但在不久的將來，隨著智能機器人技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟。

智能機器是一種智能機器人，指能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)(anthropomorphic tasks)的機器，具備形形**的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器。除具有感受器外，它還有效應(yīng)器，或稱自整步電動機，它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。所謂的智能機器也就是智能機器人，它給人的**深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的“活物”。其實，這個自控“活物”的主要***并沒有像真正的人那樣微妙而復(fù)雜。智能機器人具備形形**的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。

科學(xué)家們認為，智能機器人的研發(fā)方向是，給機器人裝上“大腦芯片”，從而使其智能性更強，在認知學(xué) 習(xí)、自動組織、對模糊信息的綜合處理等方面將會前進一大步。雖然有人表示擔(dān)憂：這種裝有“大腦芯片”的智能機器人將來是否會在智能上超越人類，甚至?xí)θ祟愒斐赏{？但不少科學(xué)家認為，這類擔(dān)心是完全沒有必要的。就智能而言，機器人的智商相當于4歲兒童的智商，而機器人的“常識”比起正常成年人就差得更遠了。 [2]工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展**委、財政部等三部委聯(lián)合印發(fā)了《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，指出機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展要推進重大標志性產(chǎn)品率先突破。 [3]我們從意義上理解所謂的智能機器人，它給人的深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的“活物”。

盡管機器人人工智能取得了***的成績，控制論**們認為它可以具備的智能水平的極限并未達到。問題不光在于計算機的運算速度不夠和感覺傳感器種類少，而且在于其他方面，如缺乏編制機器人理智行為程序的設(shè)計思想。你想，甚至連人在解決**普通的問題時的思維過程都沒有破譯，人類的智能會如何呢——這種認識過程進展十分緩慢，又怎能掌握規(guī)律讓計算機“思維”速度快點呢？因此，沒有認識人類自己這個問題成了機器人發(fā)展道路上的絆腳石。制造“生活”在具有不固定性環(huán)境中的智能機器人這一課題，近年來使人們對發(fā)生在生物系統(tǒng)、動物和人類大腦中的認識和自我認識過程進行了深刻研究。結(jié)果就出現(xiàn)了等級自適應(yīng)系統(tǒng)說，這種學(xué)說正在有效地發(fā)展著。我們稱這種機器人為自控機器人，以便使它同前面談到的機器人區(qū)分開來。包河區(qū)常規(guī)智能機器人開發(fā)量大從優(yōu)

不過，仍然有人試圖建立計算機能夠理解的某種“微觀世界”?；幢逼放浦悄軝C器人開發(fā)廠家供應(yīng)

1多層次傳感器融合 由于單個傳感器具有不確定性、觀測失誤和不完整性的弱點 , 因此單層數(shù)據(jù)融合限制了系統(tǒng)的能力和魯棒性。對于要求高魯棒性和靈活性的先進系統(tǒng) , 可以采用多層次傳感器融合的方法。低層次融合方法可以融合多傳感器數(shù)據(jù); 中間層次融合方法可以融合數(shù)據(jù)和特征, 得到融合的特征或決策 ; 高層次融合方法可以融合特征和決策, 到**終的決策 [1]。2 微傳感器和智能傳感器 傳感器的性能、價格和可靠性是衡量傳感器優(yōu)劣與否的重要標志, 然而許多性能優(yōu)良的傳感器由于體積大而限制了應(yīng)用市場。微電子技術(shù)的迅速發(fā)展使小型和微型傳感器的制造成為可能。智能傳感器將主處理、硬件和軟件集成在一起 。如 Par Scientific 公司研制的 1000 系列數(shù)字式石英智能傳感器 ,日本日立研究所研制的可以識別 4種氣體的嗅覺傳感器, 美國 Honeywell 研制的DSTJ23000 智能壓差壓力傳感器等 , 都具備了一定的智能 [1] ?；幢逼放浦悄軝C器人開發(fā)廠家供應(yīng)

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