033.供應(yīng)鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應(yīng)鏈攻擊（如CrowdStrike藍(lán)屏事件）可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。天融信數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復(fù)雜架構(gòu)進(jìn)一步放大了這種脆弱性。這種風(fēng)險(xiǎn)雖非產(chǎn)業(yè)安全的直接威脅，卻會通過“技術(shù)信任瓦解—合作網(wǎng)絡(luò)收縮—創(chuàng)新成本上升”的機(jī)制，間接制約產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張。二、風(fēng)險(xiǎn)管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰(zhàn)略躍遷011.風(fēng)險(xiǎn)管理的“三重門”**信息中心提出，AI風(fēng)險(xiǎn)管理需覆蓋風(fēng)險(xiǎn)識別、分析、評估、應(yīng)對、監(jiān)控全流程。例如，***領(lǐng)域通過制定數(shù)據(jù)***規(guī)范、限制AI使用場景，將風(fēng)險(xiǎn)暴露面壓縮40%以上。022.技術(shù)賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術(shù)成熟度曲線，其通過自然語言交互實(shí)現(xiàn)威脅預(yù)測、漏洞修復(fù)等功能，將安全響應(yīng)效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實(shí)時(shí)分析威脅情報(bào)并生成修復(fù)建議。033.合規(guī)與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務(wù)安全基本要求》細(xì)化數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則。企業(yè)需通過風(fēng)險(xiǎn)管理工具確保模型輸出符合監(jiān)管要求，避免法律與品牌風(fēng)險(xiǎn)。 借助安言咨詢的專業(yè)指導(dǎo)和支持，客戶通過ISO42001體系建設(shè)和認(rèn)證。北京網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹

許多企業(yè)已經(jīng)成功引入了信息科技風(fēng)險(xiǎn)管理咨詢服務(wù)，并取得了明顯的效果。例如，一些金融機(jī)構(gòu)通過引入咨詢服務(wù)，完善了自身的信息科技風(fēng)險(xiǎn)管理體系，有效提升了風(fēng)險(xiǎn)防控能力。同時(shí)，這些企業(yè)也表示，通過引入咨詢服務(wù)，不僅提升了自身的風(fēng)險(xiǎn)管理能力，還增強(qiáng)了業(yè)務(wù)發(fā)展的信心和動力。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)和技術(shù)的不斷發(fā)展，信息科技風(fēng)險(xiǎn)管理咨詢將成為企業(yè)不可或缺的重要支撐。未來，咨詢服務(wù)將更加注重技術(shù)創(chuàng)新和智能化發(fā)展，通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，提升風(fēng)險(xiǎn)管理的效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，咨詢服務(wù)也將更加注重與企業(yè)的深度融合和協(xié)同發(fā)展，為企業(yè)提供更加定制化、個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案。廣州金融信息安全分類確保人工智能系統(tǒng)的安全性、可靠性與公平性。重視倫理審查和安全評估機(jī)制，亦是應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。

第二起是企業(yè)系統(tǒng)存在漏洞，致使個(gè)人信息泄露。上海市網(wǎng)信辦通報(bào)，某醫(yī)療科技公司所屬系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，致使系統(tǒng)大量個(gè)人信息數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏被境外IP訪問竊取。經(jīng)調(diào)查核實(shí)，該公司的系統(tǒng)未采取有效網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施，存在未授權(quán)訪問漏洞，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理制度不完善，網(wǎng)絡(luò)日志留存不足6個(gè)月，造成數(shù)據(jù)泄漏被竊取，違反了《數(shù)據(jù)安全法》第二十七條規(guī)定。針對以上違法情況，上海市網(wǎng)信辦依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》第四十五條規(guī)定對該醫(yī)療科技公司給予警告，并處以罰款的行政處罰。通過這兩起案例可以看出，無論是企業(yè)還是個(gè)人，都需要承擔(dān)起保護(hù)個(gè)人信息安全的責(zé)任。特別是企業(yè)，作為數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵一環(huán)，企業(yè)必須確保個(gè)人信息在收集、存儲、使用、傳輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)中的安全。否則一旦發(fā)生個(gè)人信息的安全事件，企業(yè)及相關(guān)個(gè)人可能將面臨法律的制裁。二、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程的實(shí)踐01明確數(shù)據(jù)收集目的與范圍企業(yè)應(yīng)明確數(shù)據(jù)收集的目的和范圍，遵循“**小必要原則”，只收集實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能所必需的個(gè)人信息。同時(shí)，應(yīng)通過隱私政策等方式，向個(gè)人信息主體清晰告知數(shù)據(jù)收集的目的、方式、范圍及保護(hù)措施，確保信息主體的知情權(quán)。02加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密與存儲安全在數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)。

信息安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與AI產(chǎn)業(yè)安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場規(guī)模預(yù)計(jì)突破1500億美元，但數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)正以**級速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國在治理框架、技術(shù)工具等維度已躋身*****梯隊(duì)，但企業(yè)仍面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露、模型被黑、供應(yīng)鏈攻擊等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。正如Gartner指出：“傳統(tǒng)端點(diǎn)防御已失效，AI驅(qū)動的零信任體系是***出路”，風(fēng)險(xiǎn)管理正成為AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的**引擎。一、AI產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的“全景圖譜”與風(fēng)險(xiǎn)管理必要性011.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但數(shù)據(jù)污染、投毒等風(fēng)險(xiǎn)激增。2024年韓國某初創(chuàng)公司因聊天機(jī)器人泄露**被罰款，而醫(yī)療大模型因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致錯誤診斷的案例屢見不鮮。這些風(fēng)險(xiǎn)雖不直接決定產(chǎn)業(yè)生死，卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導(dǎo)鏈條，間接削弱產(chǎn)業(yè)競爭力。022.生成內(nèi)容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊，以及AI生成內(nèi)容中的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，均暴露了技術(shù)失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業(yè)，卻會通過“品牌聲譽(yù)受損—融資受阻—創(chuàng)新停滯”的路徑，間接影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的**發(fā)展。 評估總結(jié)階段是整個(gè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估工作的收官之作。

    這一數(shù)量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件）翻了一番，再創(chuàng)歷史新高。本次報(bào)告分析顯示，漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口，與前一年相比，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠(yuǎn)的MOVEit和其他零日漏洞息息相關(guān)。報(bào)告提到，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起，其中，Web應(yīng)用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web應(yīng)用程序則是主要切入點(diǎn)。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告中常年霸榜主要威脅，今年也不例外。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示，勒索**同比增加了近13%，增幅相當(dāng)于過去五年的總和；而《2023年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%，勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模、不同類型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》，其顯示，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同時(shí)，每個(gè)勒索軟件攻擊導(dǎo)致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索軟件**新技術(shù)的使用導(dǎo)致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。 風(fēng)險(xiǎn)分析與評價(jià)階段是對識別出的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)診斷的重要環(huán)節(jié)。個(gè)人信息安全介紹

依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)條款及客戶內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理和審計(jì)要求，通過調(diào)研訪談、制度調(diào)閱、問卷調(diào)查和現(xiàn)場走訪，進(jìn)行差距分析。北京網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹

    美國背景調(diào)查和公共記錄服務(wù)公司MC2Data發(fā)生了大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，暴露了該公司。45、Fortinet通過第三方確認(rèn)**泄露Fortinet已確認(rèn)屬于其“少數(shù)”客戶的數(shù)據(jù)遭到泄露，此前一名使用“Fortibitch”為綽號的***表示，自己泄露了其440GB的信息。46、網(wǎng)絡(luò)安全軟硬件開發(fā)商飛塔(Fortinet)泄露約440GB客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全軟件和硬件開發(fā)商/制造商日前發(fā)布博客透露其托管在第三方云共享驅(qū)動器(也就是網(wǎng)盤)上的數(shù)據(jù)遭到不明用戶的訪問，泄露大約440GB與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)。47、俄羅斯版“微信”遭***入侵，泄露據(jù)報(bào)道，俄羅斯**大的社交媒體和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)VK（VKontakte）遭遇大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露，影響了大量的用戶。2024年9月，VK出現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，其數(shù)據(jù)在論壇上幾乎可以**下載，代價(jià)**只需幾個(gè)積分而已。48、馬來西亞**基建遭勒索攻擊疑泄露超300GB數(shù)據(jù)馬來西亞公共交通運(yùn)營商**基建公司（PrasaranaMalaysiaBhd）確認(rèn)，社交媒體上關(guān)于其內(nèi)部系統(tǒng)部分被未經(jīng)授權(quán)訪問的網(wǎng)絡(luò)安全事件的報(bào)道屬實(shí)。49、鄭州兩公司因數(shù)據(jù)泄漏被罰鄭州市網(wǎng)信辦工作中發(fā)現(xiàn)，兩家公司未履行網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)義務(wù)，導(dǎo)致大量敏感數(shù)據(jù)被竊取。于是對兩家公司作出責(zé)令改正，給予警告。 北京網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹