人物識(shí)別，又叫人臉識(shí)別，或稱人像識(shí)別，運(yùn)用人工智能領(lǐng)域內(nèi)先進(jìn)的生物識(shí)別技術(shù)，特指利用分析比較人物視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人物識(shí)別概述 廣義的人物識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人物識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人物圖像采集、人物定位、人物識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人物識(shí)別特指通過人物進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。  據(jù)外媒報(bào)道，F(xiàn)acebook人工智能團(tuán)隊(duì)現(xiàn)正在開發(fā)一套人物實(shí)驗(yàn)識(shí)別算法，這套算法的先進(jìn)之處在于，即便沒有清晰的人臉，它同樣也能根據(jù)各種各樣的人物線索來辨別出圖像里的人的身份。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Yann LeCun介紹稱：“你可以非常輕松地認(rèn)出馬克-扎克伯格，因?yàn)樗偸谴┮患疑玊恤。”目前，這套算法測(cè)試的準(zhǔn)確率為83%。人臉識(shí)別，讓智能家居更加貼心。江陰人臉識(shí)別哪幾種

而利用人物識(shí)別技術(shù)，只需攝下嫌疑犯面像，通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將面像特征數(shù)據(jù)（比較大 30KB）傳送到計(jì)算機(jī)中心數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)即可自動(dòng)與面像數(shù)據(jù)庫(kù)中的逃犯面像比較，迅速準(zhǔn)確地做出身份判斷。面像識(shí)別技術(shù)可以在無人職守的狀態(tài)下，自動(dòng)捕捉頭像并進(jìn)行對(duì)比，一旦發(fā)現(xiàn)吻合的頭像，可以自動(dòng)報(bào)警并記錄。使用面像識(shí)別技術(shù)，通過全國(guó)公安局、派出所的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可以**提高破案效率，同時(shí)對(duì)犯罪分子也將產(chǎn)生極大的威懾力量。在國(guó)外，英國(guó)倫敦警察局通過使用面像識(shí)別系統(tǒng)，在3個(gè)月內(nèi)，破案率提高了34%。楊浦區(qū)人臉識(shí)別行業(yè)人臉識(shí)別功能，讓銀行服務(wù)更加人性化。

然而，由于面部表情的復(fù)雜性和微妙性，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的面部表情識(shí)別仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。除了面部表情，情感識(shí)別還可以通過分析語言聲調(diào)、文本內(nèi)容等方式來進(jìn)行。不同的語言聲調(diào)會(huì)產(chǎn)生出具有不同構(gòu)造特點(diǎn)和分布規(guī)律的語音信號(hào)，這些信號(hào)可以被用來識(shí)別和理解說話人的情感狀態(tài)。同時(shí)，通過對(duì)文本內(nèi)容的分析，也可以提取出表達(dá)情感的詞匯、句式和上下文信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)文本情感的理解?？偟膩碚f，情感識(shí)別技術(shù)是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)。它的發(fā)展和應(yīng)用不僅有助于提高人機(jī)交互的友好性和效率，也有助于企業(yè)了解用戶的情感傾向，改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，提高用戶滿意度。然而，情感識(shí)別技術(shù)的發(fā)展也面臨著數(shù)據(jù)稀缺性、算法優(yōu)化等挑戰(zhàn)，需要不斷地進(jìn)行研究和改進(jìn)。

人物識(shí)別技術(shù)的研究肇始于20世紀(jì)60年代末期。20世紀(jì)90年代后期以來，一些商業(yè)性的人物識(shí)別系統(tǒng)逐漸進(jìn)入市場(chǎng)，但是，這些技術(shù)和系統(tǒng)離實(shí)用化都有一定距離，性能和準(zhǔn)確率有待提高。美國(guó)遭遇***襲擊后，這一技術(shù)引起***關(guān)注。作為**容易隱蔽使用的識(shí)別技術(shù)，人物識(shí)別成為當(dāng)今國(guó)際反恐和安全防范**重要的手段之一。人物識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。生物特征識(shí)別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音（語音）、體形、個(gè)人習(xí)慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)就有人像識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、語音識(shí)別（用語音識(shí)別可以進(jìn)行身份識(shí)別，也可以進(jìn)行語音內(nèi)容的識(shí)別，只有前者屬于生物特征識(shí)別技術(shù)）、體形識(shí)別、鍵盤敲擊識(shí)別、簽字識(shí)別等。人臉識(shí)別功能，讓保險(xiǎn)理賠更加便捷。

首先，關(guān)于監(jiān)控方面的倫理和法律問題。人臉識(shí)別技術(shù)使得監(jiān)控變得更加高效和便捷，但同時(shí)也帶來了隱私侵犯的風(fēng)險(xiǎn)。在公共場(chǎng)所或私人領(lǐng)域，通過安裝人臉識(shí)別設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人員的實(shí)時(shí)監(jiān)控和追蹤。然而，這種無差別的監(jiān)控方式不僅侵犯了人們的隱私權(quán)，也可能導(dǎo)致濫用和誤用的情況。例如，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可能被用于非法目的，或者誤判導(dǎo)致無辜者受到牽連。因此，如何平衡公共安全與個(gè)人隱私之間的關(guān)系，制定合理的監(jiān)控規(guī)范和法律法規(guī)，成為了一個(gè)亟待解決的問題。其次，數(shù)據(jù)保護(hù)是另一個(gè)重要的倫理和法律問題。人臉識(shí)別技術(shù)需要收集和處理大量的個(gè)人面部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)一旦泄露或被濫用，將對(duì)個(gè)人造成嚴(yán)重的后果。例如，***可能利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行身份***、詐騙等非法活動(dòng)。人臉識(shí)別功能，讓會(huì)議簽到更加便捷。南通人臉識(shí)別哪幾種

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人物識(shí)別系列產(chǎn)品，所有機(jī)型在原有基礎(chǔ)之上，可根據(jù)客戶的實(shí)際需要，增加視頻監(jiān)控功能（本地或遠(yuǎn)程），以便用戶實(shí)時(shí)查看門禁考勤現(xiàn)場(chǎng)狀況，及時(shí)作出響應(yīng)，提高門禁控制、考勤管理的效率。支持本地視頻輸出，本地實(shí)時(shí)監(jiān)看門禁考勤場(chǎng)所狀況。支持遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控功能，可通過網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)隨地方便監(jiān)看門禁考勤場(chǎng)所狀況。全天候工作，不分晝夜，多門門禁控制，多人考勤管理，遠(yuǎn)程管理數(shù)據(jù)，方便快捷。我國(guó)公、檢、法機(jī)關(guān)加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)、刑事等犯罪行為的打擊力度，聯(lián)合開展的“追逃”斗爭(zhēng)運(yùn)用了網(wǎng)上掛牌督捕，把逃犯的照片、身份證、特征資料上網(wǎng)發(fā)布，各地抓捕到的嫌疑犯通過網(wǎng)上查詢、比較，可以確定其是否為網(wǎng)上通緝逃犯。但這種方法的判斷要通過多種技術(shù)鑒定，對(duì)證件資料假冒的犯人查詢起來有較大難度，對(duì)犯罪分子的狡辯、偽裝往往要消耗大量的時(shí)間、精力和物力來進(jìn)行辨認(rèn)。江陰人臉識(shí)別哪幾種

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