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智慧圖書(shū)館是數(shù)字時(shí)代圖書(shū)館領(lǐng)域的一次**性發(fā)展，旨在通過(guò)信息技術(shù)和AI等，滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶需求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達(dá)到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增長(zhǎng)。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶提供了前所未有的信息量，也對(duì)圖書(shū)館的服務(wù)模式提出了新的要求。智慧圖書(shū)館通過(guò)整合數(shù)字化資源，包括電子書(shū)、學(xué)術(shù)期刊、多媒體內(nèi)容等，構(gòu)建了龐大的信息庫(kù)。這些資源的數(shù)字化不僅使用戶能夠遠(yuǎn)程訪問(wèn)海量文獻(xiàn)，還通過(guò)智能化的搜索和檢索系統(tǒng)，使資源獲取和使用變得更加便捷和高效。此外，智慧圖書(shū)館利用AI，采用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等，分析用戶行為和偏好，為其提供了個(gè)性化的閱讀推薦和學(xué)術(shù)導(dǎo)航，大幅...

智慧閱讀作為一個(gè)學(xué)術(shù)概念，尚未形成定論。現(xiàn)有研究大多由數(shù)字時(shí)代閱讀主體的特征和需求出發(fā)，延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過(guò)程的智慧化。有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀關(guān)聯(lián)讀者多維、動(dòng)態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求，其實(shí)現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)義出版等工具技術(shù)，以及結(jié)構(gòu)化組織、細(xì)粒度加工、深度關(guān)聯(lián)、要素增補(bǔ)等數(shù)據(jù)流程［4］。智慧閱讀的初步應(yīng)用主要在圖書(shū)館，有學(xué)者認(rèn)為圖書(shū)館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個(gè)性化服務(wù)的能力［5］，有學(xué)者關(guān)注通過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來(lái)實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館的智慧推薦［6］；有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀的實(shí)現(xiàn)需要結(jié)合讀者信息（瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息）和資源使用記錄（借閱記錄、閱...

幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)ScienceDirect提供**文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)信息服務(wù)、Elsevier提供個(gè)性化推薦服務(wù)，新型學(xué)術(shù)平臺(tái)ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識(shí)圖譜、語(yǔ)義分析、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來(lái)智能檢索與智能推薦的新體驗(yàn)。借力AIGC技術(shù)，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境，圖書(shū)館可以從內(nèi)容語(yǔ)義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個(gè)方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式。其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識(shí)層面的語(yǔ)義概念專(zhuān)指、聚類(lèi)、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能...

智慧導(dǎo)讀是一種利用人工智能技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化閱讀推薦的服務(wù)。它基于用戶的興趣、閱讀習(xí)慣和歷史記錄等信息，自動(dòng)分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞、書(shū)籍等內(nèi)容，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容。智慧導(dǎo)讀的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它需要對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘，并建立相應(yīng)的推薦算法模型，才能提供準(zhǔn)確、實(shí)用的推薦服務(wù)。在教育領(lǐng)域，智慧導(dǎo)讀也發(fā)揮著重要的作用。例如，在激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣方面，智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)學(xué)生的年齡階段和心理狀態(tài)，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物，以激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣。同時(shí)，通過(guò)影視動(dòng)畫(huà)、電影等多媒體形式，也可以幫助學(xué)生更加簡(jiǎn)單地理解書(shū)中的內(nèi)容，增強(qiáng)書(shū)本的吸引力。...

基本原則及立體復(fù)合、開(kāi)放共享等數(shù)據(jù)資源建設(shè)原則，分原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、智慧數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。其中，原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)、態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)；構(gòu)建館藏資源庫(kù)以存儲(chǔ)文本、音頻、視頻、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源；構(gòu)建服務(wù)模型庫(kù)以存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化、可重用的功能模型及服務(wù)方案；構(gòu)建數(shù)智技術(shù)庫(kù)以存儲(chǔ)技術(shù)方案、應(yīng)用模型、智能工具；構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)及日志數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)架構(gòu)運(yùn)維相關(guān)軟硬件數(shù)據(jù)；構(gòu)建元數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)。中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建融合數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)模態(tài)間關(guān)聯(lián)的融合數(shù)據(jù)；構(gòu)建綜合信息庫(kù)以存儲(chǔ)由實(shí)體、事件、關(guān)系組合表示的結(jié)構(gòu)化信息。...

閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務(wù)是在新一代信息技術(shù)支持下，賦予系統(tǒng)或平臺(tái)“查看”“傾聽(tīng)”“理解”“交流”等功能，并與服務(wù)人員、用戶交互，實(shí)現(xiàn)快速、精細(xì)和個(gè)性化的閱讀服務(wù)[5]。研究者對(duì)智慧閱讀服務(wù)的分析通常根據(jù)服務(wù)構(gòu)成要素從不同層面展開(kāi)。智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái)方面的研究主要包括出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng)、圖書(shū)館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等。已有研究表明，基于人工智能的英語(yǔ)多模式在線閱讀平臺(tái)能有效提高學(xué)生的英語(yǔ)成績(jī)[6]。基于用戶畫(huà)像構(gòu)建智慧閱讀推薦系統(tǒng)是圖書(shū)館閱讀服務(wù)系統(tǒng)的重要研究領(lǐng)域，從而為解決多樣化需求與無(wú)差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對(duì)重慶大學(xué)京東閱讀平臺(tái)的用戶數(shù)字...

智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求，遵循業(yè)務(wù)流程化、業(yè)務(wù)智能化思想，分?jǐn)?shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層。其中，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系，按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報(bào)服務(wù)技術(shù)簇，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務(wù)，提供聚焦圖書(shū)館生態(tài)協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)資源價(jià)值挖掘、流通轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新服務(wù)等能力。其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識(shí)層面的語(yǔ)義概念專(zhuān)指、聚類(lèi)、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色。江西智慧導(dǎo)讀預(yù)算面向數(shù)智環(huán)境下圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的全要素精細(xì)感知、復(fù)雜資源...

閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務(wù)是在新一代信息技術(shù)支持下，賦予系統(tǒng)或平臺(tái)“查看”“傾聽(tīng)”“理解”“交流”等功能，并與服務(wù)人員、用戶交互，實(shí)現(xiàn)快速、精細(xì)和個(gè)性化的閱讀服務(wù)[5]。研究者對(duì)智慧閱讀服務(wù)的分析通常根據(jù)服務(wù)構(gòu)成要素從不同層面展開(kāi)。智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái)方面的研究主要包括出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng)、圖書(shū)館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等。已有研究表明，基于人工智能的英語(yǔ)多模式在線閱讀平臺(tái)能有效提高學(xué)生的英語(yǔ)成績(jī)[6]。基于用戶畫(huà)像構(gòu)建智慧閱讀推薦系統(tǒng)是圖書(shū)館閱讀服務(wù)系統(tǒng)的重要研究領(lǐng)域，從而為解決多樣化需求與無(wú)差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對(duì)重慶大學(xué)京東閱讀平臺(tái)的用戶數(shù)字...

智慧閱讀服務(wù)對(duì)象方面，已有研究涉及大學(xué)生、公眾、中小學(xué)生等。來(lái)自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預(yù)的證據(jù)表明，技術(shù)輔助可提高K-12學(xué)生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機(jī)器人的互動(dòng)與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗(yàn)[24]，以維持學(xué)生的閱讀與學(xué)習(xí)興趣。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)公眾與大學(xué)生閱讀行為影響方面，韓飛飛和周榮庭認(rèn)為VR等虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展對(duì)公眾的圖書(shū)閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺(jué)體驗(yàn)三維化等趨勢(shì)[26]，這些特征將會(huì)影響讀者的批判式閱讀體驗(yàn)[27]。綜上，目前智慧閱讀服務(wù)研究涉及服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái)、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)對(duì)象等方面，...

智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求，遵循業(yè)務(wù)流程化、業(yè)務(wù)智能化思想，分?jǐn)?shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層。其中，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系，按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報(bào)服務(wù)技術(shù)簇，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務(wù)，提供聚焦圖書(shū)館生態(tài)協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)資源價(jià)值挖掘、流通轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新服務(wù)等能力。導(dǎo)讀的意義是在末尾留一個(gè)懸念，給書(shū)友們一個(gè)好奇心。安徽智慧導(dǎo)讀標(biāo)志智慧指迅速、靈活、正確地理解事物和解決問(wèn)題的能力［1］。與它對(duì)應(yīng)的英文smart作為形容詞時(shí)，意指擁有...

美國(guó)開(kāi)放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語(yǔ)言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點(diǎn),ＣｈａｔＧＰＴ將人機(jī)對(duì)話推向全新的高度,其強(qiáng)大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告?顯示,ＡＩＧＣ技術(shù)有望成為新型內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施,能夠塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,持續(xù)推進(jìn)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。ＡＩＧＣ技術(shù)能夠基于人工智能算法和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過(guò)模型的學(xué)習(xí)和優(yōu)化,自動(dòng)生成文本、圖像、音頻和視頻等形式的數(shù)字內(nèi)容,為用戶提供更加個(gè)性化、智能化的服務(wù)。因此,研究ＡＩＧＣ在高校圖書(shū)館智慧服務(wù)中的應(yīng)用具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。智慧導(dǎo)讀是一種基于人工智能...

數(shù)智時(shí)代，圖書(shū)館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化閱讀服務(wù)。首先，建立一個(gè)基于人工智能的平臺(tái)，用于收集并分析用戶的閱讀習(xí)慣、搜索歷史和互動(dòng)反饋等數(shù)據(jù)。圖書(shū)館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類(lèi)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時(shí)間，揭示用戶對(duì)特定主題或書(shū)籍的關(guān)注度；其次，依托于這些數(shù)據(jù)，圖書(shū)館可運(yùn)用人工智能系統(tǒng)，采用協(xié)同過(guò)濾和內(nèi)容基推薦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，向用戶推薦可能感興趣的新書(shū)或內(nèi)容；再次，圖書(shū)館還要運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，開(kāi)發(fā)智能助手以增強(qiáng)用戶交互體驗(yàn)。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖，并提供相應(yīng)的信息服務(wù)，如解答關(guān)于藏書(shū)的問(wèn)題，協(xié)助預(yù)約或提醒還書(shū)時(shí)間。同時(shí)，智能助...

智慧導(dǎo)讀面向用戶需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合、情報(bào)業(yè)務(wù)數(shù)智賦能的需求，聚焦圖書(shū)館高度智能化服務(wù)，遵循服務(wù)泛在化、服務(wù)協(xié)同化等原則，分場(chǎng)景感知服務(wù)模塊、資源整合服務(wù)模塊、情報(bào)智能服務(wù)模塊構(gòu)建數(shù)智服務(wù)層。其中，場(chǎng)景感知服務(wù)模塊通過(guò)智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘、圖書(shū)館內(nèi)外部環(huán)境識(shí)別、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析及決策結(jié)果預(yù)測(cè)等能力，實(shí)現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務(wù)過(guò)程的全域感知、服務(wù)結(jié)果的發(fā)展態(tài)勢(shì)感知，由此提供圖書(shū)館各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下業(yè)務(wù)主體、業(yè)務(wù)環(huán)境、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)結(jié)果等全要素的識(shí)別、分析、預(yù)測(cè)服務(wù)。資源整合服務(wù)模塊針對(duì)圖書(shū)館內(nèi)紙質(zhì)文獻(xiàn)、電子圖書(shū)等多模態(tài)資源，依托智慧數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)管控業(yè)務(wù)運(yùn)維關(guān)鍵要素...

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無(wú)效、錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類(lèi)數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過(guò)分析用戶的搜索和下載歷史，預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書(shū)或主題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地掌握閱讀技巧。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀咨詢熱線個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書(shū)館推行，不僅提升了圖書(shū)館資源的運(yùn)用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)感?；贏I，個(gè)性化閱讀推...

智慧閱讀雖被預(yù)設(shè)為數(shù)字閱讀的高級(jí)形態(tài)，但其實(shí)現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。比如：數(shù)字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性，讀者閱讀時(shí)需要采用與印刷時(shí)代迥然不同的閱讀方式，因此，略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時(shí)性反饋閱讀成為當(dāng)下閱讀的主流；認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，跳讀導(dǎo)致前額葉皮層***減弱、長(zhǎng)時(shí)記憶編碼效率降低，人類(lèi)元認(rèn)知能力面臨衰退的風(fēng)險(xiǎn)［10］；數(shù)字時(shí)代的電子閱讀進(jìn)一步剝奪作者對(duì)文本意義闡釋的權(quán)利，文本的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)使得“它有上千個(gè)進(jìn)出口，讀者可以從這些通道進(jìn)進(jìn)出出，作出自己的理解和解釋”［11］，這使得讀者的主體性被算法邏輯主導(dǎo)，超鏈接架構(gòu)帶來(lái)的游牧式閱讀使得人類(lèi)的認(rèn)知面臨無(wú)根的困境。類(lèi)似于20世紀(jì)80年代...

在數(shù)智時(shí)代，圖書(shū)館閱讀推廣智慧服務(wù)體系建設(shè)極大地提升了圖書(shū)館服務(wù)的適應(yīng)性與可達(dá)性，有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先，智慧服務(wù)體系對(duì)圖書(shū)館資源實(shí)行了數(shù)字化和在線化處理，使得用戶無(wú)須前往圖書(shū)館便能接觸到豐富的閱讀材料，從而極大地方便了用戶獲取信息。同時(shí)，系統(tǒng)內(nèi)置的多種搜索與推薦算法，能夠根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和偏好智能推薦相關(guān)內(nèi)容，極大地提高了信息檢索效率，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)；其次，智慧服務(wù)體系還推動(dòng)了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展。數(shù)字時(shí)代的圖書(shū)館能夠提供形式多樣的材料，如電子書(shū)籍、有聲讀物、視頻教程等，滿足不同用戶的多元需求，為用戶帶來(lái)了深入的學(xué)習(xí)體驗(yàn)；智慧服務(wù)體系還具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和管理功能，...

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書(shū)館作為知識(shí)服務(wù)的重要平臺(tái),傳統(tǒng)服務(wù)模式已無(wú)法滿足用戶對(duì)高效、精細(xì)信息的需求,服務(wù)模式的升級(jí)與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新開(kāi)辟了全新的路徑。高校圖書(shū)館服務(wù)模式經(jīng)歷了從文獻(xiàn)服務(wù)到信息服務(wù),再到知識(shí)服務(wù),發(fā)展到智慧服務(wù)的演變。智慧服務(wù)作為知識(shí)服務(wù)的深化與擴(kuò)展,理念在于激發(fā)用戶將知識(shí)轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術(shù)、第五代移動(dòng)通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(shí)(ＶＲ)等先進(jìn)的現(xiàn)代信息技術(shù),通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智...

國(guó)內(nèi)外大部分圖書(shū)館使用了初步的AI技術(shù)，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航，機(jī)器人（問(wèn)題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書(shū)館用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對(duì)于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域，很少做過(guò)詳細(xì)的體系框架和模型擴(kuò)展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破，為圖書(shū)館打造更加豐富的閱讀體驗(yàn)提供了可行性。因此，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個(gè)模型之中，采取應(yīng)用場(chǎng)景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費(fèi)選擇或添加場(chǎng)景插件，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。引導(dǎo)書(shū)友去聽(tīng)書(shū)，...

目前，國(guó)內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書(shū)館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開(kāi)，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場(chǎng)景及可行性問(wèn)題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級(jí)階段，仍有較大的研究?jī)r(jià)值，而專(zhuān)門(mén)聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹(shù)義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對(duì)科研人員的影響及在圖書(shū)館服務(wù)、圖書(shū)館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)圖書(shū)館用戶的科研、教學(xué)、寫(xiě)作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例...

數(shù)字閱讀平臺(tái)成為信息信任問(wèn)題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺(tái)提供，表現(xiàn)為各種實(shí)體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺(tái)作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進(jìn)搜索和過(guò)濾技術(shù)，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗(yàn)，還需要構(gòu)建在線網(wǎng)絡(luò)，成為分布式內(nèi)容生成和分布式閱讀的集散地。數(shù)字閱讀平臺(tái)主導(dǎo)的社會(huì)化閱讀成為主流閱讀形態(tài)［15］，讀者虛擬社群與實(shí)體社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)重合，引發(fā)關(guān)系信任、隱私保護(hù)等新的問(wèn)題。這些問(wèn)題本質(zhì)上是952025年第3期總第477期學(xué)研VIEWONPUBLISHING社會(huì)學(xué)問(wèn)題，即人與人之間關(guān)系、人與組織之間關(guān)系的問(wèn)題，只是因?yàn)闄C(jī)器作為人和組織的延伸，使得這一問(wèn)題的規(guī)模更大、更復(fù)...

目前智慧閱讀服務(wù)的研究成果主要集中在服務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)內(nèi)容、用戶需求與行為等方面。面對(duì)新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代，閱讀服務(wù)面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，當(dāng)前學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)存在哪些問(wèn)題？如何依托AIGC技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化？這些問(wèn)題亟需得到探究與明晰，但目前學(xué)界尚缺少聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)領(lǐng)域的跟蹤研究。因此，本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國(guó)內(nèi)外典型學(xué)術(shù)平臺(tái)的智慧閱讀服務(wù)現(xiàn)狀，總結(jié)存在問(wèn)題，并探索AIGC技術(shù)賦能改進(jìn)圖書(shū)館學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)的路徑。它主要是方便人們閱讀，激起人們閱讀的興趣。北京智慧導(dǎo)讀排行榜隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書(shū)館作為知識(shí)服務(wù)的重要平臺(tái),傳統(tǒng)服務(wù)模式已無(wú)法滿足用戶對(duì)高效、精...

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面。學(xué)術(shù)平臺(tái)底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺(tái)的智慧化程度[45]。一方面，注重加強(qiáng)用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀場(chǎng)景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、會(huì)話標(biāo)簽、情景標(biāo)簽、互動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建用戶實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)畫(huà)像模型。另一方面，側(cè)重開(kāi)發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)，包括細(xì)粒度內(nèi)容資源、個(gè)性化閱讀資源庫(kù)、科研專(zhuān)題資料庫(kù)、課程文獻(xiàn)中心等，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè)。例如，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，山東大學(xué)圖書(shū)館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，AIGC技術(shù)嵌入后將會(huì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感...

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書(shū)館作為知識(shí)與信息的重要傳遞者，亟須革新服務(wù)方式。因此，智慧圖書(shū)館的概念應(yīng)運(yùn)而生，旨在通過(guò)高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。智慧圖書(shū)館不僅是傳統(tǒng)圖書(shū)館的延伸，還是信息技術(shù)與圖書(shū)館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個(gè)性化服務(wù)等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前，隨著用戶對(duì)信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細(xì)化，智慧圖書(shū)館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此，研究并實(shí)施基于AI的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書(shū)館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率，還能更好地...

信息通信技術(shù)（ICT）作為技術(shù)基座，構(gòu)成信息信任系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。技術(shù)哲學(xué)視域下，信息通信技術(shù)不僅改變了信息供需關(guān)系，還重構(gòu)了認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過(guò)濾技術(shù)，它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術(shù)對(duì)讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質(zhì)量很大程度上依賴讀者對(duì)所需信息描述的準(zhǔn)確程度；信息的過(guò)濾則是信息供給方提供的一種服務(wù)，它從讀者的歷史行為和數(shù)據(jù)中篩選讀者感興趣的內(nèi)容，**終表現(xiàn)為信息推薦。信息過(guò)濾的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、聚類(lèi)算法、協(xié)同過(guò)濾、序列推薦、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等。技術(shù)的迭代顯示機(jī)器從服從和執(zhí)行人類(lèi)指令過(guò)渡到有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，現(xiàn)在又往無(wú)監(jiān)督的方向演進(jìn)。算法黑箱給生產(chǎn)...

圖書(shū)館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書(shū)館、數(shù)字圖書(shū)館、智慧圖書(shū)館三階段，相應(yīng)的圖書(shū)館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻(xiàn)服務(wù)、信息及知識(shí)服務(wù)、智能服務(wù)三階段。智慧圖書(shū)館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書(shū)館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化、個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)化需求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機(jī)整合、虛實(shí)空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(wù)（主要分技術(shù)服務(wù)及公共服務(wù)），由此要求圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)平臺(tái)需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征：感知化是針對(duì)特定的應(yīng)用場(chǎng)景選擇適配的服務(wù)方案，通過(guò)交互終端及交互門(mén)戶以合適的交互方式實(shí)現(xiàn)服務(wù)情境、用戶行為等智能感知；泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時(shí)間與空間的服務(wù)邊界，可跨空間實(shí)時(shí)提供資源間共享、...

AI在智慧圖書(shū)館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域，能***提升智慧圖書(shū)館的工作效率和用戶體驗(yàn)。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示，用戶在使用這些工具時(shí)，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因?yàn)橹悄芩阉饕婺軌蚋鼫?zhǔn)確地理解用戶的查詢意圖，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果。在文本分析領(lǐng)域，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù)，從中提取出有價(jià)值的信息。這對(duì)智慧圖書(shū)館尤為重要，因?yàn)槿虼嬖跀?shù)十億份電子文獻(xiàn)需要高效管理。利用AI，智慧圖書(shū)館可以自動(dòng)化完成文獻(xiàn)分類(lèi)、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成，從而提升數(shù)字文獻(xiàn)的管理效率，優(yōu)化資源整理流程。采用AI，智慧圖書(shū)館可實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)分類(lèi)、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動(dòng)...

智慧閱讀雖被預(yù)設(shè)為數(shù)字閱讀的高級(jí)形態(tài)，但其實(shí)現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。比如：數(shù)字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性，讀者閱讀時(shí)需要采用與印刷時(shí)代迥然不同的閱讀方式，因此，略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時(shí)性反饋閱讀成為當(dāng)下閱讀的主流；認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，跳讀導(dǎo)致前額葉皮層***減弱、長(zhǎng)時(shí)記憶編碼效率降低，人類(lèi)元認(rèn)知能力面臨衰退的風(fēng)險(xiǎn)［10］；數(shù)字時(shí)代的電子閱讀進(jìn)一步剝奪作者對(duì)文本意義闡釋的權(quán)利，文本的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)使得“它有上千個(gè)進(jìn)出口，讀者可以從這些通道進(jìn)進(jìn)出出，作出自己的理解和解釋”［11］，這使得讀者的主體性被算法邏輯主導(dǎo)，超鏈接架構(gòu)帶來(lái)的游牧式閱讀使得人類(lèi)的認(rèn)知面臨無(wú)根的困境。智慧導(dǎo)讀的作用，在于幫...

智慧導(dǎo)讀是一種利用人工智能技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化閱讀推薦的服務(wù)。它基于用戶的興趣、閱讀習(xí)慣和歷史記錄等信息，自動(dòng)分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞、書(shū)籍等內(nèi)容，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容。智慧導(dǎo)讀的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它需要對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘，并建立相應(yīng)的推薦算法模型，才能提供準(zhǔn)確、實(shí)用的推薦服務(wù)。在教育領(lǐng)域，智慧導(dǎo)讀也發(fā)揮著重要的作用。例如，在激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣方面，智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)學(xué)生的年齡階段和心理狀態(tài)，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物，以激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣。同時(shí)，通過(guò)影視動(dòng)畫(huà)、電影等多媒體形式，也可以幫助學(xué)生更加簡(jiǎn)單地理解書(shū)中的內(nèi)容，增強(qiáng)書(shū)本的吸引力。...

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書(shū)館推行，不僅提升了圖書(shū)館資源的運(yùn)用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)感?；贏I，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書(shū)籍或資料，激發(fā)智慧圖書(shū)館服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化轉(zhuǎn)變，同時(shí)還能持續(xù)采集用戶反饋進(jìn)行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結(jié)果既準(zhǔn)確又高效。未來(lái)隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)會(huì)愈發(fā)智能化，進(jìn)一步激發(fā)智慧圖書(shū)館在信息服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活力，增強(qiáng)智慧圖書(shū)館的文化傳播功效，滿足各用戶的多樣訴求。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地掌握閱讀技巧。四川智慧導(dǎo)讀常見(jiàn)問(wèn)題在數(shù)智時(shí)代，圖書(shū)館的角色及其功能發(fā)生了翻天覆地的變化，從原有的靜態(tài)服務(wù)模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)且富有互動(dòng)性的智慧服務(wù)體系...

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無(wú)效、錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類(lèi)數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過(guò)分析用戶的搜索和下載歷史，預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書(shū)或主題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦。智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的輔助閱讀，如注釋、翻譯等。北京智慧導(dǎo)讀質(zhì)量智慧閱讀服務(wù)對(duì)象方面，已有研究涉及大學(xué)生、公眾、中小學(xué)生等。來(lái)自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預(yù)的證據(jù)表明，技術(shù)輔助可...