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智慧閱讀服務內容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式，如視聽閱讀內容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16]、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]?；谘蹌幼粉櫤痛笳Z言模型技術的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19]。同時，對支持閱讀過程的新技術平臺需求...

智慧導讀調用原生數(shù)據(jù)后依次通過模態(tài)識別、特征提取、融合計算三階段的數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務目標的融合數(shù)據(jù)轉化，經(jīng)實體、事件、關系三種維度的信息抽取，實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結構化綜合信息有序轉化，進而存儲各類中間數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫；調用中間數(shù)據(jù)后依次通過目標設定、方法模型及工具綜合應用、結果評估三階段的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數(shù)智服務的多維主題標簽及深度數(shù)據(jù)，經(jīng)知識融合、知識評估、知識推理三階段的知識發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)多維主題標簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉化，進而存儲各類智慧數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫?！吨腔蹖ёx》是上海半坡網(wǎng)絡技術有限公司研制開發(fā)的...

學術閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點，閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務。比如，上海師范大學開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51]，能助力學生深度閱讀與學習，旨在提高學生的元認知能力。智慧圖書館等學術平臺可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數(shù)據(jù)，加強閱讀行為管理服務。在閱讀前，學術用戶可利用AIGC技術生成自己的過往閱讀報告、陪伴式答疑、個性化建議等，明確閱讀方向與目標。比如，科大訊飛與北京師范大學聯(lián)合推出“學科潛能和專業(yè)興趣雙核測評”，幫助學生了解、認識自己的能力，幫助學生測評在某一方面的水平。在閱讀中，一些學生不了解自己在...

信息技術是閱讀服務創(chuàng)新的**驅動力，AIGC技術勢必將驅動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館等學術平臺的服務創(chuàng)新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱讀內容，這將會對用戶學術積累方式產(chǎn)生影響[3]。國內外新型的學術閱讀平臺包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中國科學院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學術閱讀平臺，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶對學術平臺新功能與新服務認識不足、使用技能...

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程，認知神經(jīng)科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯(lián)推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件，無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環(huán)境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試，開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識別聚焦”與“關聯(lián)推理”過程。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少，作為學術用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術環(huán)境下，海量知識存儲訓練的大模型面世...

AIGC技術的基礎在于構建基于自然語言處理的預訓練模型，并結合先進的生成算法與多模態(tài)技術，開發(fā)出能夠自動生成豐富內容的產(chǎn)品。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內容組織來推動內容的生產(chǎn)。AIGC技術生成的內容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式，與公共圖書館為讀者提供的服務資源高度契合。將AIGC技術引入讀者服務，尤其是閱讀推廣活動中，將為公共圖書館活動策劃和實施帶來別樣的體驗。傳統(tǒng)的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內容策劃為基礎，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦，圖文為主的書法和繪畫，以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動等。隨著時間推移，這些活動逐漸顯露出同質化嚴重、創(chuàng)新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務具有...

智慧導讀面向內外部資源及線上線下資源統(tǒng)一整合、多模態(tài)數(shù)據(jù)有效存儲、數(shù)據(jù)資源多向調用的需求，遵循數(shù)據(jù)庫設計塊、智能設施模塊構建基礎設施層。其中，服務器設施模塊敏捷部署各類適用于圖書館數(shù)智服務的軟硬件，提供資源并發(fā)計算及服務及時響應能力。網(wǎng)絡設施模塊通過實現(xiàn)圖書館內部鏈接及外部跨連的必要通信設備，滿足數(shù)據(jù)高速傳輸、安全有效保障的網(wǎng)絡服務需要。智能設施模塊綜合應用智能感知、智能管理、智能服務三類設備，構建覆蓋多維交互渠道、提供多類功能的智能設備集群，進而支撐圖書館業(yè)務場景精細感知、巨量復雜資源動態(tài)調度、智能服務跨域互融。為用戶提供不受時空限制的智慧教育、智慧研 創(chuàng)、終身學習的服務。浙江智慧導讀業(yè)務流...

智慧導讀面向數(shù)智技術賦能多源異構數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉的需求，遵循業(yè)務流程化、業(yè)務智能化思想，分數(shù)智技術賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉模塊構建業(yè)務層。其中，數(shù)智技術賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術體系，按照數(shù)智服務的技術需要以技術簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報服務技術簇，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務，提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應用場景的數(shù)據(jù)資源價值挖掘、流通轉化、創(chuàng)新服務等能力。智慧導讀是一種智能化的閱讀方式。創(chuàng)新智慧導讀排行榜隨著智慧社會的發(fā)展，高職院校圖書館也迎來了發(fā)展的新高峰。智慧圖書館的智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)道德決定了高職院校圖書館服...

目前智慧閱讀服務的研究成果主要集中在服務系統(tǒng)、服務內容、用戶需求與行為等方面。面對新一代人工智能技術的不斷迭代，閱讀服務面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，當前學術閱讀智慧化服務存在哪些問題？如何依托AIGC技術賦能實現(xiàn)服務優(yōu)化？這些問題亟需得到探究與明晰，但目前學界尚缺少聚焦學術閱讀智慧化服務領域的跟蹤研究。因此，本文擬利用內容分析法剖析目前國內外典型學術平臺的智慧閱讀服務現(xiàn)狀，總結存在問題，并探索AIGC技術賦能改進圖書館學術閱讀智慧化服務的路徑。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習慣和社會關系等隱私數(shù)據(jù)。北京智慧導讀I技術在數(shù)字閱讀領域的滲透始于對自然語言處理（NLP）、...

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自然語言處理、機器學習等技術與傳統(tǒng)閱讀相結合，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗。在實踐應用上具備三個優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術將文本轉化為語音，并加入情感色彩和語音音調的調節(jié)，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖；（2）通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術，將文本呈現(xiàn)在更加真實、立體的場景中，增強閱讀的體驗感和可視化效果；（3）根據(jù)讀者的個性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗，例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴展等。智慧導讀是一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術的閱讀輔助工具，旨在提供個性化、智能化的閱讀推薦和導讀服務。哪些智慧導讀多少錢智慧導讀面向內外部資...

閱讀應用作為學術閱讀輸出的重要過程，學術寫作是其中的主要形式之一，是圖書館等閱讀服務機構的服務內容。在數(shù)字環(huán)境下，XLJ等商業(yè)類學術平臺開始探索，但仍面臨寫作輔導程度不深、融入科學研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術對于寫作輔導服務的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。（1）整合數(shù)字筆記內容。在知識型文本處理方面，可借鑒AI應用文本處理型企業(yè)Mem的做法，即與AIGC結合，將非結構化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。（2）綜合運用所積累知識生成新的成果。可參考基于AI技術應用的Writer公司為用戶提供全流程支持，包括頭腦...

隨著信息技術的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統(tǒng)服務模式已無法滿足用戶對高效、精細信息的需求,服務模式的升級與轉型已成為必然趨勢。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務創(chuàng)新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務模式經(jīng)歷了從文獻服務到信息服務,再到知識服務,發(fā)展到智慧服務的演變。智慧服務作為知識服務的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(ＶＲ)等先進的現(xiàn)代信息技術,通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化及智...

基于數(shù)據(jù)分析的結果，構建個性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個人特征和閱讀歷史，預測用戶可能感興趣的內容，并生成相應的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進行優(yōu)化和調整，以適應用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入。將生成的推薦結果以合適的方式展示給用戶，如通過推送通知、郵件、APP界面等方式。同時，根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù)，對推薦結果進行實時調整和優(yōu)化，以提高推薦的準確性和用戶滿意度。在整個過程中，需要嚴格遵守相關法律法規(guī)，保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。對用戶數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，確保只有經(jīng)過授權的人員才能訪問和使用相關數(shù)據(jù)。智慧導讀是一種智能化的閱讀方式。江蘇智慧導讀包括什么信息通信技術（IC...

數(shù)智時代，圖書館應引入人工智能技術來實現(xiàn)個性化閱讀服務。首先，建立一個基于人工智能的平臺，用于收集并分析用戶的閱讀習慣、搜索歷史和互動反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術，如聚類分析和關聯(lián)規(guī)則，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時間，揭示用戶對特定主題或書籍的關注度；其次，依托于這些數(shù)據(jù)，圖書館可運用人工智能系統(tǒng)，采用協(xié)同過濾和內容基推薦的機器學習算法，向用戶推薦可能感興趣的新書或內容；再次，圖書館還要運用自然語言處理技術，開發(fā)智能助手以增強用戶交互體驗。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖，并提供相應的信息服務，如解答關于藏書的問題，協(xié)助預約或提醒還書時間。同時，智能助...

智慧導讀**業(yè)務層首先以數(shù)智技術賦能模塊內的技術簇為技術底座，支撐三類技術簇協(xié)同賦能數(shù)智服務層及智慧數(shù)據(jù)流轉模塊，即泛在感知技術簇賦能業(yè)務場景全要素智能感知，數(shù)據(jù)管理技術簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理，情報服務技術簇賦能多方服務主體跨領域融合創(chuàng)新。其次通過智慧數(shù)據(jù)流轉模塊接受數(shù)智服務層的業(yè)務請求并靈活提供業(yè)務調用，同時與數(shù)據(jù)存儲層進行高頻率、大規(guī)模的數(shù)據(jù)流通業(yè)務，具體為通過應用接口、網(wǎng)絡、傳感器三類渠道的數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)圖書館外部多源異構數(shù)據(jù)的原始獲取，經(jīng)流批處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成三階段的數(shù)據(jù)處理，有效增強數(shù)據(jù)質量并提高組織程度，進而存儲各類原生數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫；科技文獻用戶的知識需求不斷細...

建立激勵機制可以激發(fā)智慧館員的學習熱情和主動性，這包括為參加培訓和學習的館員報銷相關費用，以及對學習表現(xiàn)優(yōu)異的館員進行評選和表彰。在培訓內容上，不僅要涵蓋圖書情報的專業(yè)知識與技能，還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德。培訓方式應根據(jù)每個人的學習習慣和興趣點進行個性化定制，以適應不同館員的特點，同時結合工作崗位的具體需求，制訂有針對性的繼續(xù)教育計劃，以實現(xiàn)高效率的學習成果。高職院校需要將智慧圖書館的建設放在重要位置，制定長期規(guī)劃，并建立一個科學合理的培訓體系。在人才引進方面，應特別注重吸引具有博士學位和高級職稱的專業(yè)人員，他們的加入對于智慧圖書館的發(fā)展至關重要，可以參照引進教師的待遇標準，以確保能夠吸...

圖書館數(shù)智服務是智慧圖書館的**業(yè)務，亦是圖書館智能服務的前沿熱點。圖書館數(shù)智服務的相關理論研究尚少，主要研究智能服務的模式應用、技術融合、體系構建、系統(tǒng)及平臺搭建，而數(shù)智服務的定義、特征等內涵研究匱乏。智慧數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學的前沿概念，亦是數(shù)智時代數(shù)據(jù)資源的高級組織形式。智慧數(shù)據(jù)的現(xiàn)有研究主要研究其定義及特征，聚焦情報學領域研究智慧數(shù)據(jù)服務模式、體系。智慧數(shù)據(jù)內涵多樣但尚未統(tǒng)一，有研究將其分為價值、結構、過程三類視角，其中過程視角下智慧數(shù)據(jù)由演化路徑形成的觀點被***接受。圖書館的數(shù)字文獻知識服務通常是由圖書館采購數(shù)字文獻資源，讀者分別各自訪問一個個的文獻數(shù)據(jù)庫。創(chuàng)新智慧導讀有哪些智慧閱讀服務內...

在智慧圖書館中，用戶行為分析是AI應用的重要領域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習慣和點擊模式等，智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優(yōu)化個性化閱讀推薦系統(tǒng)，提高推薦準確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態(tài)變化的，定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化，并調整資源和服務策略。例如，當某一類圖書或資源的訪問量***增加時，智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量，以滿足用戶的需求；反之，當某一話題或領域的訪問量下降時，智慧圖書館可以調整資源配置，避免資源浪費。此外，用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設計。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為，智慧圖書館可以...

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自然語言處理、機器學習等技術與傳統(tǒng)閱讀相結合，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗。在實踐應用上具備三個優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術將文本轉化為語音，并加入情感色彩和語音音調的調節(jié)，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖；（2）通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術，將文本呈現(xiàn)在更加真實、立體的場景中，增強閱讀的體驗感和可視化效果；（3）根據(jù)讀者的個性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗，例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴展等。智慧導讀的作用，在于幫助我們構建完整的知識體系。一站式智慧導讀費用是多少數(shù)據(jù)資源建設方面。學術平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程...

個性化閱讀推薦系統(tǒng)設計的關鍵為內容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內容資源進行數(shù)字化管理，并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標簽，這些標簽包括書籍的主題、作者、出版時間、閱讀難易程度等，從而對資源進行有效的分類及標簽化處理。當用戶請求推薦時，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時，智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調整資源標簽，使推薦精細水平提升。在設計智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統(tǒng)時，推薦算法的選擇是關鍵。統(tǒng)計顯示，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶滿意度提高至少25%，同時增加用戶訪問圖書館資源的頻率。因此，選擇合適的推薦算法對提升圖書館的服務質量和效率具有***影響。...

在智慧圖書館中，用戶行為分析是AI應用的重要領域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習慣和點擊模式等，智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優(yōu)化個性化閱讀推薦系統(tǒng)，提高推薦準確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態(tài)變化的，定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化，并調整資源和服務策略。例如，當某一類圖書或資源的訪問量***增加時，智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量，以滿足用戶的需求；反之，當某一話題或領域的訪問量下降時，智慧圖書館可以調整資源配置，避免資源浪費。此外，用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設計。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為，智慧圖書館可以...

智慧導讀**業(yè)務層首先以數(shù)智技術賦能模塊內的技術簇為技術底座，支撐三類技術簇協(xié)同賦能數(shù)智服務層及智慧數(shù)據(jù)流轉模塊，即泛在感知技術簇賦能業(yè)務場景全要素智能感知，數(shù)據(jù)管理技術簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理，情報服務技術簇賦能多方服務主體跨領域融合創(chuàng)新。其次通過智慧數(shù)據(jù)流轉模塊接受數(shù)智服務層的業(yè)務請求并靈活提供業(yè)務調用，同時與數(shù)據(jù)存儲層進行高頻率、大規(guī)模的數(shù)據(jù)流通業(yè)務，具體為通過應用接口、網(wǎng)絡、傳感器三類渠道的數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)圖書館外部多源異構數(shù)據(jù)的原始獲取，經(jīng)流批處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成三階段的數(shù)據(jù)處理，有效增強數(shù)據(jù)質量并提高組織程度，進而存儲各類原生數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫；其基于實時搜索結果的知識層面...

大數(shù)據(jù)和人工智能技術極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示，一方面，進一步優(yōu)化移動閱讀、數(shù)字閱讀的外部語義增強環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關鍵信息的甄別與標識，還強化語料、引文收集、標簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面，對文獻內容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作，提高閱讀效率，降低認知負荷。在海量數(shù)據(jù)中“學習”并“理解”內容，對某一主題的相關文獻進行自動綜述，提煉文獻的**內容，AI生成解讀視頻。同時，基于語義關聯(lián)關系，提供與文獻相關的數(shù)據(jù)、代碼、項目、視頻講解等服務。在閱讀理解過程中，以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關內容，自動實現(xiàn)知...

首先，智慧導讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù)，包括但不限于用戶的閱讀時長、閱讀偏好、閱讀歷史、點擊行為、評論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺上的行為自動記錄，也可以通過用戶主動填寫問卷或設置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復或無效信息，因此需要進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。這一步包括去除重復數(shù)據(jù)、填充缺失值、轉換數(shù)據(jù)格式等操作，以便進行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機器學習和數(shù)據(jù)分析技術，對用戶數(shù)據(jù)進行深度挖掘。這包括對用戶的閱讀習慣、興趣偏好、情感傾向等進行分析，發(fā)現(xiàn)用戶潛在的閱讀需求和興趣點。同時，通過對用戶數(shù)據(jù)的聚類、分類和關聯(lián)規(guī)則挖掘等，可以發(fā)現(xiàn)用戶群體之間的相似性和差異性，...

目前，國內外圖情領域對AIGC應用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務等宏觀領域展開，多數(shù)定性探討AIGC應用場景及可行性問題。AIGC技術應用于圖書館服務的研究當前正處于初級階段，仍有較大的研究價值，而專門聚焦AIGC技術應用于閱讀服務的研究較少，更缺乏應用于學術閱讀服務的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術對科研人員的影響及在圖書館服務、圖書館智慧閱讀服務的應用場景。C.Christopher和T.Elias認為ChatGPT對學術圖書館用戶的科研、教學、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學術論文為例...

近年來人工智能生成內容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關鍵分支。AIGC技術的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉型帶來契機，已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領域[1]。ChatGPT是AIGC技術的***應用成果[2]，掀起了多領域的生成式人工智能熱潮，以其語義理解、多輪對話、敢于質疑等特征引起了學界和業(yè)界大量研究者的關注。信息技術是閱讀服務創(chuàng)新的**驅動力，AIGC技術勢必將驅動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館等學術平臺的服務創(chuàng)新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱...

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程，認知神經(jīng)科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯(lián)推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件，無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環(huán)境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試，開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識別聚焦”與“關聯(lián)推理”過程。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少，作為學術用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術環(huán)境下，海量知識存儲訓練的大模型面世...

讀者面臨信息信任建設的多重危機。一方面，人類閱讀行為無法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體，閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化，但這種變化整體來看是緩慢的、漸進的。如何把線性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中，是一個***而普遍的問題。有學者把閱讀任務分為解釋性、事實性、探索性等三類，探索用戶在不同任務情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異［13］此類經(jīng)得起反復驗證的、符合規(guī)模人群特征的實。證研究有待更多樣化的開展。另一方面，機器的智能化發(fā)展速度超過人類認知進化的生物規(guī)律，機器生成內容以假亂真的程度越來越高，給人類信息信任帶來新的挑戰(zhàn)。實驗研究發(fā)現(xiàn)，人類辨別AI生成文本...

智慧導讀調用原生數(shù)據(jù)后依次通過模態(tài)識別、特征提取、融合計算三階段的數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務目標的融合數(shù)據(jù)轉化，經(jīng)實體、事件、關系三種維度的信息抽取，實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結構化綜合信息有序轉化，進而存儲各類中間數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫；調用中間數(shù)據(jù)后依次通過目標設定、方法模型及工具綜合應用、結果評估三階段的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數(shù)智服務的多維主題標簽及深度數(shù)據(jù)，經(jīng)知識融合、知識評估、知識推理三階段的知識發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)多維主題標簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉化，進而存儲各類智慧數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫。信息技術是閱讀服務創(chuàng)新的驅動力，AIGC 技術勢...

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，內容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內容生成、用戶生成內容、生成式人工智能三個階段。專業(yè)內容生成指內容創(chuàng)作的主體是平臺，平臺雇用的保障內容的專業(yè)性，平臺借助專業(yè)性的原創(chuàng)內容得到收益，例如，騰訊、優(yōu)酷、得到等都屬于專業(yè)內容生成。圖書館資源與專業(yè)內容生成結合，達成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫。用戶生成內容指用戶成為內容創(chuàng)作的主體，用戶從內容的消費者變?yōu)閮热莸膭?chuàng)作者，例如，微博等分享見聞的圖文平臺，抖音、快手等分享生活的短視頻平臺，豆瓣、知乎等書籍、電影作品的探討交流平臺。圖書館資源與用戶生成內容結合，構成以OPAC書目下的書評、用戶為自己標注的Tag用戶白建生成內容。隨著ChatGPT的...