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大模型在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了很大的發(fā)展，并且得到了廣泛的應(yīng)用。 1、自然語言處理領(lǐng)域：自然語言處理是大模型應(yīng)用多的領(lǐng)域之一。許多大型語言模型，如GPT-3、GPT-2和BERT等，已經(jīng)取得了突破。這些模型能夠生成更具語義和連貫性的文本，實現(xiàn)更準確和自然...

企業(yè)在選擇智能外呼系統(tǒng)時，適合自身業(yè)務(wù)模式，功能強大，部署方便的智能外呼系統(tǒng)是企業(yè)優(yōu)先選項，能夠以低投入帶來很好的效益，此外還要考慮以下兩個方面： 1、具有足夠的穩(wěn)定性和科學(xué)的容災(zāi)機制穩(wěn)定性是智能外呼系統(tǒng)運行的一個重要的指標，但穩(wěn)定性不是越高...

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指組織或企業(yè)利用先進的數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新方法，以及重新設(shè)計和整合業(yè)務(wù)流程和模式，從而實現(xiàn)效率提升、業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新能力增強的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標是將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式、運營方式和客戶體驗轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的形式，以適應(yīng)不斷變化的市場需求和技術(shù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)...

外呼是一種營銷和客戶服務(wù)策略，通過電話方式主動聯(lián)系潛在客戶或現(xiàn)有客戶，提供產(chǎn)品或服務(wù)信息，并與他們進行溝通和交流。外呼通常被用于市場調(diào)研、銷售推廣、客戶關(guān)系管理和客戶支持等領(lǐng)域。外呼的服務(wù)優(yōu)勢體現(xiàn)在以下幾個方面：直接溝通：通過外呼，企業(yè)可以直接與客...

智能客服機器人在應(yīng)對復(fù)雜問題、語義理解和情感回應(yīng)方面存在一些弊端。杭州音視貝科技把AI大模型和智能客服結(jié)合在一起，解決了這些問題。 大模型具有更強大的語言模型和學(xué)習(xí)能力，能夠更好地理解復(fù)雜語境下的問題。通過上下文感知進行對話回復(fù)，保持對話的連貫性。并...

在數(shù)字化浪潮下，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)等之后的第五生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的重要資產(chǎn)，更是實現(xiàn)企業(yè)智能化戰(zhàn)略的驅(qū)動力之一。過去，企業(yè)決策高度依賴于管理者，需要大量的時間和實踐去反復(fù)驗證決策的正確性。一旦出現(xiàn)決策失誤，就容易造成不可挽回的損失，對...

當前，智能回訪系統(tǒng)是企業(yè)客戶服務(wù)中心常見的配置，企業(yè)一般根據(jù)業(yè)務(wù)需求量建立不同規(guī)模的回訪系統(tǒng)，因此要確定企業(yè)客服中心的規(guī)模，才能選擇合適的解決方案。 一般來講，如果客服坐席數(shù)超過100個，則屬于大型客服規(guī)模，典型的就是大型單位或是跨國...

智能ZF是在數(shù)字化時代背景下應(yīng)運而生的，它利用先進的信息技術(shù)，將ZF服務(wù)與智能化系統(tǒng)相結(jié)合，提高ZF服務(wù)質(zhì)量與效率。智慧政務(wù)的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面： 首先，ZF服務(wù)信息化程度不斷提高，從傳統(tǒng)窗口服務(wù)向網(wǎng)上辦理轉(zhuǎn)變； ...

作為扎根于人工智能領(lǐng)域的企業(yè)，音視貝專注于智能呼入、智能外呼、語音質(zhì)檢、虛擬數(shù)字人等多個應(yīng)用場景，為客戶定制專業(yè)化的產(chǎn)品及解決方案。音視貝已與多家企業(yè)深度合作，解決方案覆蓋金融、房產(chǎn)、醫(yī)療、政法、教育等多個行業(yè)。未來，音視貝將進一步完善人工智能產(chǎn)品和多元化場景...

杭州音視貝科技的智能外呼系統(tǒng)可以在外呼任務(wù)結(jié)束后，自動生成匯總數(shù)據(jù)，為方便查看，通話內(nèi)容語音和文字兩種保存方式。匯總數(shù)據(jù)包括跟進次數(shù)、轉(zhuǎn)化率等銷售行為數(shù)據(jù)，管理者能夠通過對不同員工、不同部門、不同周期的分析，掌握銷售情況，優(yōu)化業(yè)務(wù)問題。通過數(shù)據(jù)收集、整理、分析...

智能回訪系統(tǒng)正逐步應(yīng)用于***服務(wù)回訪場景，為****解決了回訪重復(fù)性高、工作量大、人力成本高等問題。滿意度回訪是***服務(wù)的一環(huán)，群眾的滿意度也對****的后續(xù)服務(wù)優(yōu)化有極大的參考度。如何獲取群眾對于服務(wù)的評價呢？由工作人員逐一對辦事群眾進行外呼...

大模型在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了很大的發(fā)展，并且得到了廣泛的應(yīng)用。 1、自然語言處理領(lǐng)域：自然語言處理是大模型應(yīng)用多的領(lǐng)域之一。許多大型語言模型，如GPT-3、GPT-2和BERT等，已經(jīng)取得了突破。這些模型能夠生成更具語義和連貫性的文本，實現(xiàn)更準確和自然...

降低投訴率客服的工作相對枯燥，還需要應(yīng)對客戶的不良情緒，很容易因言辭不當而引發(fā)客戶投訴。傳統(tǒng)的會話抽檢一般為話后抽檢，由質(zhì)檢小組或管理者對通話做抽樣分析。雖然能夠起到一定效果，但由于無法100%覆蓋通話內(nèi)容，無法及時干預(yù)服務(wù)過程，也就無法扭轉(zhuǎn)客戶印象。 ...

智能回訪系統(tǒng)屬于人工智能技術(shù)支撐的應(yīng)用，給企業(yè)客戶服務(wù)帶來很多便利，當然也會有一些安全隱患。 1、數(shù)據(jù)隱私泄露：智能回訪系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)來進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，但這也意味著客戶的個人信息可能會面臨泄露的風(fēng)險，如果這些數(shù)據(jù)被不法分子獲取，就會給我們...

“大模型+領(lǐng)域知識”這一路線，是為了利用大模型的理解能力，將散落在企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)源中的事實知識和流程知識提取出來，然后再利用大模型的生成能力輸出長文本或多輪對話。以前用判別式的模型解決意圖識別問題需要做大量的人工標注工作，對新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)解決能力非常弱，...

隨著機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型的重要性逐漸得到認可。大模型也逐漸在各個領(lǐng)域取得突破性進展，那么企業(yè)在選擇大模型時需要注意哪些問題呢？ 1、任務(wù)需求：確保選擇的大模型與您的任務(wù)需求相匹配。不同的大模型在不同的領(lǐng)域和任務(wù)上有不同的優(yōu)...

大模型在企業(yè)內(nèi)部做應(yīng)用前一般不做預(yù)訓(xùn)練，而是直接調(diào)用通用大模型的一些能力，因此在整個通用大模型的能力進一步增強的時候，會有越來越多的企業(yè)用行業(yè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型，然后形成行業(yè)大模型。 這就是涉及到本地化部署的大模型到底應(yīng)該如何選型的問題...

Meta7月19日在其官網(wǎng)宣布大語言模型Llama2正式發(fā)布，這是Meta大語言模型新的版本，也是Meta較早開源商用的大語言模型，同時，微軟Azure也宣布了將與Llama2深度合作。根據(jù)Meta的官方數(shù)據(jù)，Llama2相較于上一代其訓(xùn)練數(shù)據(jù)提升了4...

大模型的訓(xùn)練通常需要大量的計算資源（如GPU、TPU等）和時間。同時，還需要充足的數(shù)據(jù)集和合適的訓(xùn)練策略來獲得更好的性能。因此，進行大模型訓(xùn)練需要具備一定的技術(shù)和資源條件。 1、數(shù)據(jù)準備：收集和準備用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集?？梢砸延械墓_數(shù)據(jù)集，也可...

據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，中國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個，相關(guān)應(yīng)用行業(yè)正從辦公、生活、娛樂等方向，向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域快速拓展。在科技企業(yè)“內(nèi)卷”的同時，怎樣實現(xiàn)大模型在產(chǎn)業(yè)界的落地已成為受外界關(guān)注的議題之一。 杭州音視貝科技公...

據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，中國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個，相關(guān)應(yīng)用行業(yè)正從辦公、生活、娛樂等方向，向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域快速拓展。在科技企業(yè)“內(nèi)卷”的同時，怎樣實現(xiàn)大模型在產(chǎn)業(yè)界的落地已成為受外界關(guān)注的議題之一。 杭州音視貝科技公...

那么，AI大模型在醫(yī)療行業(yè)有哪些具體的應(yīng)用呢？ 1、病例分析與輔助診斷AI大模型在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用之一是病例分析和輔助診斷。過去，醫(yī)生通常需要花費大量的時間來閱讀文獻，查找相關(guān)的病例信息進行診斷。AI大模型可以通過學(xué)習(xí)海量的醫(yī)學(xué)文獻和病例數(shù)...

外呼是指企業(yè)或組織通過電話或其他通信方式主動聯(lián)系客戶或潛在客戶的一種溝通方式。通過外呼，企業(yè)可以進行銷售、市場調(diào)研、客戶服務(wù)等各種活動。外呼通常由專業(yè)的呼叫中心或團隊來執(zhí)行。外呼服務(wù)具有以下優(yōu)勢：直接溝通：通過外呼可以直接與客戶或潛在客戶進行溝通，...

雖然現(xiàn)在獲客渠道有很多，但電話銷售作為一種有效的獲客手段，很多企業(yè)一直在用。企業(yè)建立電銷團隊需要通信設(shè)備、人員培訓(xùn)、薪酬福利等成本。各項開支猶如一座座大山壓得企業(yè)喘不過氣，盈利空間不斷縮小。想要提升企業(yè)利潤，在客戶轉(zhuǎn)化率不變的情況下，壓縮成本是必要的。成本低、...

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指組織或企業(yè)利用先進的數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新方法，以及重新設(shè)計和整合業(yè)務(wù)流程和模式，從而實現(xiàn)效率提升、業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新能力增強的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標是將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式、運營方式和客戶體驗轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的形式，以適應(yīng)不斷變化的市場需求和技術(shù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)...

企業(yè)要想搭建屬于自己的智能外呼系統(tǒng)，可以考慮以下三種部署方式：公有云、本地化和私有云。公有云部署是第三方提供商為企業(yè)提供的能夠使用的云服務(wù)器，一般可通過Internet使用，建設(shè)成本相對低廉，公有云的屬性是共享資源服務(wù)。 私有云是企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的延...

智能外呼在金融行業(yè)，更多的是應(yīng)用在催收場景，可以提高催收效率和成功率，減少人力成本，縮短催收周期，并提升客戶體驗。其常見的應(yīng)用場景有： 1、自動化催收通知：智能外呼系統(tǒng)可以自動撥打欠款人的電話，發(fā)送預(yù)先錄制的語音通知，提醒他們還款的事宜。這種自動化的...

相比人工外呼，智能外呼有著其不可比擬的優(yōu)勢，為提高獲客轉(zhuǎn)化率，很多企業(yè)都想搭建一套屬于自己的智能外呼系統(tǒng)。 智能外呼系統(tǒng)的搭建首先要根據(jù)公司的需求和目標確定系統(tǒng)所需的功能和特性。比如這套智能外呼系統(tǒng)是用來提高客戶服務(wù)質(zhì)量，還是提高銷售轉(zhuǎn)化率等...

智能外呼的OBTM是什么意思？ OBTM的全稱是OutboundTelemarketingManagement，是對智能外呼活動進行管理和監(jiān)控的系統(tǒng)或平臺，可以追蹤呼叫效果、管理客戶檔案、分析數(shù)據(jù)等。通過OBTM系統(tǒng)，企業(yè)可以實時掌握外呼活動的進展情...

機器人打電話用于營銷獲客具有許多優(yōu)勢，包括： 1、自動化：機器人打電話營銷可以自動撥打電話，發(fā)送預(yù)先設(shè)定的信息，從而節(jié)省人力資源，極大提高工作效率，并使公司能夠更快地與潛在客戶進行溝通。 2、個性化：機器人打電話營銷可以根據(jù)客戶的需求和交流反饋...