SiCAP-流量分析，通過采集、存儲和分析全量網(wǎng)絡流量，并結合SiCAP的其他功能模塊，基于回溯分析數(shù)據(jù)包特征、異常訪問行為、異常網(wǎng)絡行為及關聯(lián)分析，鑒別異常訪問行為，識別漏洞、木馬、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為，具備多維的數(shù)據(jù)分析及深度挖掘能力，提供端到端的全流量行為、性能的可視化分析能力，幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中聚焦真正的安全風險，有效降低風險影響，助力用戶建立可視、可控、性能優(yōu)化的自適應網(wǎng)絡安全架構。

智能運維安全管理平臺SiCAP通過動態(tài)授權，可以確保運維用戶擁有執(zhí)行其任務所需的較小權限。資產(chǎn)管理流程報告

隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴大，經(jīng)常會存在對多個資產(chǎn)同時執(zhí)行相同或相似操作的情況，如果手動逐一運維不*需要占用IT運維人員大量的時間和精力，也不能比對多個資產(chǎn)的執(zhí)行結果是否一致。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供批量運維功能。支持批量打開多個運維窗口，同時進行運維操作。不*能兼容RDP等圖形協(xié)議和SSH、TELNET等字符協(xié)議，也能支持客戶端運維和web運維兩種方式。批量運維提高了運維工作效率，并確保了運維結果的一致性.

服務器智能運維安全管理平臺SiCAP高效處理大量并發(fā)連接，保證系統(tǒng)高可用性和可靠性。

SiCAP-自動化運維，采用無引擎模式，基于豐富的腳本庫，針對不同運維場景，通過腳本任務的構建及下發(fā)，進行批量的腳本執(zhí)行，簡化日常運維；支持針對復雜的運維場景，可視化的將運維任務靈活編排，并定期自動化執(zhí)行，滿足各行各業(yè)客戶個性化的自動化場景需求，輔助IT管理人員自動執(zhí)行常規(guī)工作，加速IT運維效率，并減少人為操作問題，提高企業(yè)運維效能?？蓪崿F(xiàn)可視化腳本庫管理、安全加固自檢自動化、自動化任務執(zhí)行、豐富的運維場景支持、自動化作業(yè)。

隨著信息技術的快速發(fā)展，我國的運營商面臨著越來越多的業(yè)務應用，但是應用權限和日常管理卻不太方便，也容易導致安全隱患。同時，由于員工數(shù)量龐大，身份管理和運營成本也變得越來越高。員工在日常訪問應用時，需要使用多個不同的賬戶和密碼，這嚴重影響了使用體驗和業(yè)務協(xié)同效率。此外，應用管理分散，信息碎片化，導致合規(guī)審計也變得不太方便。因此，運營商需要通過提升身份管理和訪問控制能力，簡化員工日常訪問應用的流程，加強應用管理和合規(guī)審計，從而提高運營效率和保障信息安全。需要加強對員工賬號權限的管理，建立集中管理的賬號授權機制和加強對應用的統(tǒng)一管理，以提高整個系統(tǒng)的管理效率和安全性。

智能運維安全管理平臺SiCAP支持文件傳輸協(xié)議運維，包括：FTP、SFTP等。

ITIL的全稱是InformationTechnologyInfrastructureLibrary，是一組最佳實踐框架，用于IT服務管理，有助于提高服務質(zhì)量，減少停機時間并降低IT成本。ITIL將IT服務管理過程分為5個主要的領域，即服務戰(zhàn)略管理、服務設計、服務過渡、服務運營和不斷服務改進。它的功能模塊包括以下內(nèi)容：1.服務戰(zhàn)略管理（ServiceStrategy）：制定服務管理策略和計劃，包括制定服務目標、需求、質(zhì)量標準和優(yōu)先級。2.服務設計（ServiceDesign）：服務設計涵蓋了識別、規(guī)劃以及定義所提供服務的目標市場、流程、和資源等方面。3.服務過渡（ServiceTransition）：在變更管理的指導下，控制新服務的發(fā)布和舊服務的退出，確保改變中的資產(chǎn)、配置、知識、契約和服務支持組件（如文檔和培訓）的受控和安全。4.服務運營（ServiceOperation）：確保交付可靠、安全和高效的服務。監(jiān)測網(wǎng)絡、硬件、應用、安全和服務水平協(xié)議等各種資源。

智能運維安全管理平臺SiCAP是好用的堡壘機。Linux腳本

智能運維安全管理平臺SiCAP可以繞行行為進行有效的記錄和審計，并根據(jù)用戶策略及時發(fā)出告警。資產(chǎn)管理流程報告

SiCAP-數(shù)據(jù)分析，以數(shù)據(jù)為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習等技術，對IT資產(chǎn)配置、監(jiān)控、運維、日志、流程等數(shù)據(jù)進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態(tài)防護。***的數(shù)據(jù)綜合分析,豐富的智能化業(yè)務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。

資產(chǎn)管理流程報告